सुविधा बनाम सतर्कता: कार्यस्थल पर एआई कैसे निजता के डर से टकरा रहा है

Nym का 1,000 से अधिक पेशवरों का सर्वेक्षण विभिन्न उद्योगों में यह दर्शाता है कि कैसे एआई दैनिक कार्य जीवन में गहराई से समाहित हो चुका है। लगभग आधे (40%) उत्तरदाताओं का कहना है कि वे काम पर नियमित रूप से AI चैटबॉट्स जैसे ChatGPT या Copilot का उपयोग करते हैं, जबकि अन्य 13% ने स्वीकार किया है कि उन्होंने इन उपकरणों के साथ प्रयोग किया है भले ही वे अभी दैनिक उपयोगकर्ता न हों।

शायद सबसे चिंतित करने वाली बात यह है कि ये एआई इंटरैक्शन कैसे होते हैं। AI उपयोगकर्ताओं का 62% रिपोर्ट करता है कि वे सुरक्षित, कंपनी द्वारा प्रदान किए गए सिस्टम के बजाय व्यक्तिगत खातों के माध्यम से चैटबॉट्स का उपयोग करते हैं। केवल 15% एक कंपनी द्वारा भुगतान की गई, व्यक्तिगत खाते का उपयोग करते हैं, जबकि कुछ यह भी स्वीकार करते हैं कि वे सहयोगियों से लॉगिन उधार लेते हैं या बस जो भी खाता उपलब्ध है उसका उपयोग करते हैं।

परिणाम क्या है? संवेदनशील जानकारी AI प्लेटफार्मों में बहुत कम पर्यवेक्षण और बहुत कम सुरक्षा के साथ बह रही है।

AI के साथ साझा किया गया संवेदनशील डेटा: बढ़ता हुआ जोखिम

डिजिटल सुरक्षा के बारे में व्यापक चिंताओं के बावजूद, कार्यस्थल में एआई के उपयोग की वास्तविकता एक अलग कहानी बताती है।

जब पूछा गया कि वे कार्यस्थल पर एआई चैटबॉट में किस प्रकार की जानकारी दर्ज कराते हैं:

• 25% ग्राहकों के नाम और ईमेल पतों जैसी जानकारी साझा करने की बात स्वीकार की।
• 17% ने आंतरिक कंपनी दस्तावेज़ों में प्रवेश किया है।
• 15% साझा की गई कंपनी की वित्तीय जानकारी
• चिंताजनक रूप से, करीब 18% ने अपनी व्यक्तिगत वेतन जानकारी साझा की।
• और 15% ने अपना घर का पता या जन्म तिथि जैसी व्यक्तिगत जानकारी दी।

यह केवल काम से जुड़ी जानकारी तक ही सीमित नहीं रहता। तीन में से एक AI उपयोगकर्ता ने चैटबॉट्स के साथ अपनी व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी साझा की है, जबकि 28% ने कर्ज, वेतन या बंधक जैसी वित्तीय जानकारी बताई है। यहाँ तक कि क्रेडिट कार्ड नंबर और बैंक अकाउंट की जानकारी जैसी बेहद संवेदनशील डेटा भी AI टूल्स में आ गई है।

यह सिर्फ एक काल्पनिक खतरा नहीं है। यह रोज़ हो रहा है, और वजह है हमारी सुविधा। लेकिन प्राइवेसी के खतरे जरूरी नहीं कि ध्यान में लिए जा रहे हों।

गोपनीयता विरोधाभास

दिलचस्प बात ये है कि जो प्रोफेशनल्स अपने काम को तेज़ करने के लिए AI पर भरोसा करते हैं, वे भी इसके खतरों को लेकर बहुत चिंतित हैं। जब उनसे काम में AI उपकरणों के बारे में उनकी चिंताओं के बारे में पूछा गया:

• 44% डरते हैं कि संवेदनशील कंपनी डेटा एआई प्लेटफॉर्मों द्वारा संग्रहीत या पुन: उपयोग किया जा सकता है।
• 37% गोपनीयता के उल्लंघनों को लेकर चिंतित हैं।
• 34% को डर है कि एआई उपकरण अनजाने में निजी ग्राहक डेटा उजागर कर सकते हैं।
• 25% यहां तक कि चिंता करते हैं कि एआई नौकरी की असुरक्षा में योगदान दे सकता है।

लेकिन इन चिंताओं के बावजूद, एआई का उपयोग जारी है, अक्सर गोपनीयता या सुरक्षा सुरक्षा उपायों पर बहुत कम विचार करते हुए। यह स्पष्ट उदाहरण है जिसे Nym के CEO हैरी हैल्पिन "सतर्कता पर सुविधा" की समस्या कहते हैं:

"एआई उपकरण तेजी से लोगों के काम करने के तरीके का हिस्सा बन गए हैं, लेकिन हम एक चिंताजनक प्रवृत्ति देख रहे हैं जहां सुरक्षा की तुलना में सुविधा को प्राथमिकता दी जा रही है," हैल्पिन चेतावनी देते हैं।

मेटाडाटा जागरूकता: पहेली का वह खोया हुआ हिस्सा

समस्या को और जटिल बना रहा है मेटाडेटा के बारे में व्यापक समझ का अभाव: वह अदृश्य लेकिन अत्यंत जानकारीपूर्ण निशान जो एआई इंटरैक्शन पीछे छोड़ते हैं।

सर्वेक्षण के केवल 28% प्रतिभागियों ने कहा कि वे वास्तव में समझते हैं कि मेटाडेटा क्या है। फिर भी, जब पूछा गया कि मेटाडेटा में क्या शामिल होता है, तो कई लोगों ने गलती से सोचा कि यह केवल डिवाइस प्रकार या समय स्टैंप जैसी मूल तकनीकी जानकारी शामिल करता है, न कि उन विस्तृत व्यवहारिक प्रोफाइलों को जो एआई उपकरण और अन्य सेवाएं बना सकती हैं।

इस जागरूकता की कमी खतरनाक है। मेटाडेटा — यह जानकारी कि आप किससे संचार करते हैं, कब, कहां, और कितनी बार — अक्सर संदेश सामग्री से अधिक प्रकट करता है। यह लक्षित विज्ञापन, एल्गोरिदमिक हेरफेर, और अब सभी इंटरनेट गतिविधि की एआई-संचालित निगरानी को ऊर्जा प्रदान करता है।

और फिर भी, अधिकतर लोगों ने अपनी डिजिटल पदचिह्न की इस परत की सुरक्षा के लिए न्यूनतम कदम उठाए हैं। सिर्फ़ 23% लोग अपनी जगह और IP पता छिपाने के लिए VPN का उपयोग करने की रिपोर्ट करते हैं। और भी कम लोग गोपनीयता-केंद्रित ब्राउज़रों, एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग ऐप्स, या ट्रैकर ब्लॉकर्स का उपयोग करते हैं।

विश्वास में बढ़ता हुआ अंतर: लोग AI का उपयोग करते समय सुरक्षित महसूस नहीं करते हैं

इन पैटर्नों को देखते हुए, एआई के प्रति संदेह की गहराई कोई आश्चर्य की बात नहीं है। सर्वेक्षण में शामिल आधे प्रतिभागी स्वयं को "सावधान" के रूप में वर्णित करते हैं — जो AI की उपयोगिता को पहचानते हैं लेकिन संवेदनशील जानकारी के साथ इस पर भरोसा करने को तैयार नहीं हैं। अधिकांश 25% ने कहा कि वे व्यक्तिगत या कंपनी के डेटा के साथ एआई उपकरणों पर बिल्कुल भरोसा नहीं करते।

शायद इससे भी अधिक चिंता की बात यह है कि 24% लोग इस बात को लेकर चिंतित हैं कि अधिकांश लोग यह भी नहीं समझते कि जब वे एआई उपकरणों का इस्तेमाल करते हैं तो वे कितना डेटा दे रहे हैं। यह भावना न्यम के व्यापक डिजिटल गोपनीयता अनुसंधान में गूंजती है, जो लगातार दिखाता है कि लोग अपने डेटा की सुरक्षा के बारे में परवाह करते हैं, लेकिन प्रभावी ढंग से ऐसा करने में असहाय महसूस करते हैं।

एआई को अधिक सुरक्षित महसूस कराने के लिए क्या किया जा सकता है?

परिवर्तन की स्पष्ट इच्छा है। जब उनसे पूछा गया कि काम पर AI उपकरणों का उपयोग करते समय वे अधिक सुरक्षित महसूस करने के लिए क्या चाहते हैं, तो उत्तरदाताओं ने निम्न बातों की ओर इशारा किया:

• स्थायी रूप से चैट इतिहास हटाने की क्षमता (42%)।
• एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन और सुरक्षित डेटा ट्रांसमिशन (41%)।
• AI प्लेटफार्मों तक पहुँचने के दौरान VPNs या डाटा-मास्किंग उपकरणों का उपयोग करना (28%)।
• सुरक्षित AI उपयोग पर स्पष्ट कंपनी दिशानिर्देश (24%)।

मूल रूप से लोग नियंत्रण, पारदर्शिता, और सार्थक सुरक्षा चाहते हैं — AI विक्रेताओं से अस्पष्ट वादे नहीं।

नाइम के लिए, विकेंद्रीकरण वही समाधान है जिसकी हमें आवश्यकता है

न्यम में, हम मानते हैं कि प्राइवेसी एक विलासिता या बाद की सोच नहीं होनी चाहिए: यह हमारे ऑनलाइन जीवन के लिए डिफ़ॉल्ट होनी चाहिए। लेकिन आज के AI उपकरण, जो केंद्रीकृत इन्फ्रास्ट्रक्चर पर आधारित हैं, उपयोगकर्ता डेटा को इस तरह संग्रहीत और प्रक्रिया करते हैं कि सार्थक गोपनीयता लगभग असंभव हो जाती है।

इसी कारण से NymVPN बनाया गया था: केवल एक और VPN के रूप में नहीं, बल्कि गोपनीयता के लिए एक पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण के रूप में। एक विकेंद्रीकृत, मिक्सनेट-संचालित नेटवर्क पर आधारित, NymVPN के लिए पूरा ट्रैफ़िक लॉग बनाए रखना असंभव है, यहां तक कि हमारे लिए भी। यह मेटाडेटा को अस्पष्ट करता है और उन पैटर्नों को बाधित करता है जिन पर निगरानी और प्रोफ़ाइलिंग निर्भर करती हैं।

कर्मचारियों और व्यवसायों दोनों के लिए, NymVPN जैसे गोपनीयता-संरक्षण उपकरणों को स्पष्ट AI नीतियों और गोपनीयता प्रशिक्षण के साथ संयोजित करना अब पहले से कहीं अधिक आवश्यक है।

एआई का उपयोग करते समय उठाए जाने वाले ठोस कदम

• NymVPN जैसे विकेंद्रीकृत वीपीएन का उपयोग करें ताकि आपकी साझा की गई डेटा आपके मेटाडेटा से डिस्कनेक्ट हो सके।
• व्यक्तिगत खाता उपयोग करने के बजाय कंपनी के AI सब्सक्रिप्शन का उपयोग करें, क्योंकि इनमें डेटा साझा करने की सुरक्षा हो सकती है
• स्वेदनशील जानकारी AI बोट के साथ साझा करने से बचें

अपनी उत्पादकता के लिए अपनी गोपनीयता का सौदा न करें

यह स्पष्ट है कि एआई हमारे काम करने के तरीके को पुनः आकार दे रहा है। लेकिन जैसे-जैसे सुविधा और सावधानी के बीच की रेखाएं धुंधली होती जा रही हैं, यह व्यक्तिगत और संगठनों पर निर्भर है कि वे प्राइवेसी बाय डिज़ाइन की मांग करें। हमें तब तक इंतजार नहीं करना चाहिए जब तक कि डेटा उल्लंघन खबरों में न आ जाए।

क्योंकि एक बार जब आपके स्वास्थ्य विवरण, वित्तीय जानकारी, या कंपनी के रहस्य किसी एआई सिस्टम में अपलोड हो जाते हैं, तो आपके पास यह नियंत्रित करने का अवसर नहीं रह सकता कि वे कहां जाते हैं और कौन उन्हें देखता है।

चयन स्पष्ट है: उत्पादकता का मतलब गोपनीयता की कीमत पर होना ज़रूरी नहीं है। लेकिन इसके लिए कार्रवाई, जागरूकता और सही उपकरणों की आवश्यकता होती है ताकि इंटरनेट — और कार्यस्थल पर एआई — सभी के लिए सुरक्षित और निजी बनाया जा सके।

पद्धति

NymVPN द्वारा कमीशंड और Cint द्वारा संचालित संयुक्त राज्य अमेरिका और ब्रिटेन में 1,000 श्रमिकों का स्वतंत्र सर्वेक्षण। परिणामों को विभिन्न जनसांख्यिकी के साथ भारित किया गया ताकि एक राष्ट्रीय प्रतिनिधि नमूना बनाया जा सके। मांगे जाने पर पूछे गए प्रश्नों का पूरा विवरण उपलब्ध है।