आपकी इंटरनेट गतिविधि पर कौन नजर रख रहा है, और क्यों?

आज इंटरनेट ट्रैकिंग

ऑनलाइन ट्रैकिंग तकनीकों और एजेंटों की विविधता को देखते हुए, आइए एक कहानी से शुरुआत करते हैं। 2018 में यह खुलासा हुआ कि Cambridge Analytica ने 87 मिलियन यूज़र से Facebook डेटा एकत्र किया था। मूल रूप से अकादमिक अनुसंधान के लिए एक ऐप के माध्यम से एकत्र किए गए इस डेटा का उपयोग लक्षित विज्ञापनों और राजनीतिक अभियानों के लिए किया गया था। इस ऐप ने न केवल यूज़र बल्कि उनके दोस्तों के डेटा तक भी पहुंच बनाई, जिससे इसके प्रसार का खतरा कई गुना बढ़ गया।

Cambridge Analytica ने यूज़र्ज़ की प्राथमिकताओं से मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल तैयार किए और संभवतः 2016 के अमेरिकी चुनावों में रूसी हस्तक्षेप में सहायता की। चुनाव. यह मामला इस बात पर प्रकाश डालता है कि Facebook और Google जैसी तकनीकी दिग्गज कंपनियां किस प्रकार भारी मात्रा में यूज़र डेटा एकत्र करती हैं, जिससे प्राइवेसी समझौतों के बावजूद वाणिज्यिक, सरकारी या आपराधिक हाथों में डेटा लीक होने का खतरा पैदा होता है।

नया डिफ़ॉल्ट वेब एन्क्रिप्शन

2010 के दशक में हुए प्राइवेसी घोटालों के बाद से, वेब ने डिफ़ॉल्ट प्राइवेसी सुरक्षा में सुधार किया है। अधिकांश प्रतिष्ठित साइटें अब HTTPS एन्क्रिप्शन का उपयोग करती हैं, जिससे यूज़र की गतिविधि सुरक्षित रहती है।

[एन्क्रिप्शन](/blog/what-is-encryption] यह सुनिश्चित करता है कि आपके द्वारा साझा किए गए डेटा तक केवल आप और इच्छित प्राप्तकर्ता ही पहुंच सकें, जिससे क्रेडिट कार्ड भुगतान जैसे लेनदेन सुरक्षित रहते हैं। इस जानकारी को हासिल करने के लिए हैकिंग या उन्नत तकनीक से डेटा डिक्रिप्शन की आवश्यकता होगी। हालांकि, HTTPS जैसी डिफ़ॉल्ट वेब एन्क्रिप्शन प्रणाली डेटा को सुरक्षित रखती है, लेकिन यह मेटाडेटा की सुरक्षा नहीं करती है और न ही वेबसाइटों और विज्ञापनदाताओं द्वारा ट्रैकिंग को रोकती है।

निजता के लिए एन्क्रिप्शन की सीमाएँ

ऑनलाइन गतिविधियों पर नज़र रखने में हुई प्रगति के कारण अब एन्क्रिप्शन, चाहे वह कितना भी मजबूत क्यों न हो, पर्याप्त नहीं रह गया है। जैसा कि हम देखेंगे, हमारी एन्क्रिप्टेड गतिविधियों से संबंधित मेटाडेटा का उपयोग करके हम क्या करते हैं, कब करते हैं, किसके साथ करते हैं और यहां तक ​​कि हमारे बारे में व्यक्तिगत रूप से भी सटीक प्रोफाइल विकसित की जा सकती है।

डेटा इकट्ठा करने वालों, दलालों, निगरानी करने वालों और शोषण करने वालों के लिए, यह केवल इस बारे में नहीं है कि हमने अतीत में ऑनलाइन क्या किया है, बल्कि इस बारे में भी है कि हम क्या चाहते हैं, क्या उम्मीद करते हैं और क्या करेंगे।

[VPN] (/blog/what-is-a-vpn), विशेष रूप से डीसेन्ट्रलाइज़्ड आर्किटेक्चर वाले VPN, इन सभी के खिलाफ लड़ने में हमारी मदद कर सकते हैं। लेकिन सबसे पहले हमें यह समझने की जरूरत है कि ऑनलाइन हमारी ट्रैकिंग कैसे और किसके द्वारा की जा रही है।

हमारे बारे में क्या-क्या जानकारी ट्रैक की जा रही है?

तो अगर हम ऑनलाइन जो कुछ भी करते हैं उसकी कंटेंट आमतौर पर एन्क्रिप्टेड होती है, तो हमारी गतिविधियों और पहचान के बारे में ऑनलाइन क्या-क्या ट्रैक किया जा सकता है?

हमारे IP पते

आपका IP पता (इंटरनेट प्रोटोकॉल) आपके ISP द्वारा असाइन किया गया एक अद्वितीय पहचानकर्ता है जो इंटरनेट कनेक्टिविटी को सक्षम बनाता है और साथ ही ऑनलाइन गतिविधि को ट्रैक करता है। यह आपके नेटवर्क के आधार पर स्थिर या गतिशील हो सकता है। हालांकि IP एड्रेस वेबसाइटों को आपके स्थान और डिवाइस के प्रकार के अनुसार कंटेंट को अनुकूलित करने में मदद करता है, लेकिन यह आपको विज्ञापनदाताओं, हैकरों और निगरानी संस्थाओं के लिए भी ट्रेस करने योग्य बनाता है।

IP ​​एड्रेस अपने आप में केवल नेटवर्क से संबंधित विवरण जैसे कि निकटवर्ती स्थान और डिवाइस का प्रकार ही प्रकट करता है। हालांकि, इसका इस्तेमाल ब्राउज़िंग की आदतों को ट्रैक करने और ऑनलाइन गतिविधियों को आपसे जोड़ने के लिए किया जा सकता है। VPN आपके असली IP पते को छुपा देता है, जिससे प्राइवेसी की एक अतिरिक्त परत जुड़ जाती है। इसके बिना, आपका मेटाडेटा उजागर हो जाता है, जिससे वेबसाइटों, विज्ञापनदाताओं और साइबर अपराधियों को आपके व्यवहार की निगरानी करने, व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने और संभावित रूप से सुरक्षा कमजोरियों का फायदा उठाने की अनुमति मिलती है।

हमारा ऑनलाइन व्यवहार

हमारे ऑनलाइन व्यवहार के पैटर्न को हमारे द्वारा की जाने वाली सभी विभिन्न गतिविधियों के साथ आपके IP पते को जोड़कर ट्रैक किया जा सकता है। स्थानीय वेबसाइटें आपके सर्च हिस्ट्री का उपयोग करके आपको आंतरिक मार्केटिंग के लिए लक्षित कर सकती हैं। या फिर, विज्ञापन एजेंसियों के साथ संविदात्मक व्यवस्थाओं के माध्यम से, थर्ड-पार्टी विज्ञापनों को आपकी देखने, ब्राउज़ करने, क्लिक करने आदि के द्वारा प्रकट की गई इच्छाओं और प्रवृत्तियों के अनुसार सटीक रूप से लक्षित किया जा सकता है। आपकी हर छोटी सी हरकत इस बात का एक महत्वपूर्ण संकेत बन जाती है कि आप क्या चाहते हैं, भले ही आपको लगता हो कि आप अपने घर की चारदीवारी में कुछ कर रहे हैं।

हमारा मेटाडेटा

मेटाडेटा डेटा के बारे में जानकारी रखने वाला डेटा होता है और कंटेंट के एन्क्रिप्ट होने पर भी दिखाई देता है। आपका IP पता, कनेक्शन टाइमस्टैम्प, ट्रैफ़िक की अवधि और भौगोलिक स्थान, ये सभी मेटाडेटा हैं जिनका उपयोग ट्रैकिंग के लिए किया जाता है। विभिन्न एप्लिकेशन अलग-अलग मेटाडेटा प्रदर्शित करते हैं, जैसे ईमेल भेजने वाले/प्राप्तकर्ता या फोन कॉल की अवधि।

कंटेंट को डिक्रिप्ट किए बिना भी, मेटाडेटा पैटर्न को उजागर करता है। बार-बार सर्वर से जुड़ने से कार्य समय सारिणी का खुलासा हो सकता है, जबकि लाइक और शेयर से राजनीतिक विचार सामने आ सकते हैं। किसी मेडिकल क्लिनिक में नियमित रूप से जाना किसी स्वास्थ्य समस्या का संकेत हो सकता है। उन्नत ट्रैफ़िक विश्लेषण के लिए पूरी कंटेंट की आवश्यकता नहीं होती है - पर्याप्त डेटा बिंदुओं के साथ, यह व्यक्तिगत विवरणों का अनुमान लगा सकता है, जिससे मेटाडेटा निगरानी और प्रोफाइलिंग के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।

ऑनलाइन कौन हमारी गतिविधियों पर नज़र रख रहा है और क्यों?

जो लोग ऑनलाइन हमारी गतिविधियों पर नज़र रखते हैं, उनके कई अलग-अलग मकसद होते हैं, जिनमें बुनियादी नेटवर्क कार्यक्षमता से लेकर साइबर अपराधी और सरकारी निगरानी तक शामिल हैं। आइए इन पर अलग-अलग विचार करें।

नेटवर्क प्रशासक

नेटवर्क के सही ढंग से काम करने के लिए उन पर होने वाली गतिविधियों पर नज़र रखना आवश्यक है। यह जाने बिना कि कनेक्शन त्रुटि होने पर कौन किससे या किसके साथ जुड़ने का प्रयास कर रहा था, बग को ठीक करना मुश्किल होगा। इसी कारणवश, ISP, कार्य नेटवर्क और यहां तक ​​कि पारंपरिक VPN भी कार्यक्षमता और सुरक्षा के लिए आमतौर पर यूज़र ट्रैफ़िक डेटा एकत्र और निगरानी करते हैं।

इन सेवाओं द्वारा एकत्रित और सेंट्रलाइज़्ड किए गए इस डेटा का उपयोग हमारी गतिविधियों का पता लगाने के लिए सीधे हम तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है। हैकर्स, संगठित अपराध संगठन और अन्य दुर्भावनापूर्ण तत्व ग्राहकों की व्यक्तिगत जानकारी का दुरुपयोग करने के लिए सेवा डेटाबेस को निशाना बना सकते हैं। सरकारें, बेशक, ISP या VPN को अपने यूज़र के ट्रैफिक इतिहास के मेटाडेटा का खुलासा करने के लिए बाध्य कर सकती हैं।

वेबसाइटें और वाणिज्यिक सेवाएं

वेबसाइटें सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए यूज़र को ट्रैक करती हैं, लेकिन वे बिना सहमति के अन्य उद्देश्यों के लिए भी डेटा एकत्र करती हैं। वे क्लिक, स्क्रॉलिंग और पेजों पर बिताए गए समय की निगरानी करते हैं, और लक्षित विज्ञापनों के लिए प्रोफाइल बनाने के लिए कुकीज़ और वेब बीकन का उपयोग करते हैं। कई साइटें या विज्ञापन भागीदार इस डेटा को डेटा दलालों को बेचते हैं, जो यूज़र प्रोफाइल को व्यवसायों, विपणनकर्ताओं और राजनीतिक समूहों को पुनर्विक्रय करते हैं। इससे डेटा के दुरुपयोग को लेकर प्राइवेसी संबंधी गंभीर चिंताएं उत्पन्न होती हैं।

डेटा ब्रोकर

वेबसाइट ट्रैकिंग और यहां तक ​​कि अविश्वसनीय VPN से प्राप्त डेटा अक्सर डेटा ब्रोकर को बेचा जाता है, जो लाभ के लिए वैश्विक पैटर्न और व्यक्तिगत व्यवहार का विश्लेषण करते हैं। ये एजेंसियां ​​लक्षित विज्ञापनों और संदेशों के माध्यम से यूज़र को प्रभावित करने के लिए मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल बनाती हैं। Cambridge Analytica ने राजनीतिक अभियानों में सहायता के लिए लाखों लोगों की प्रोफाइल बनाने की इस रणनीति का इस्तेमाल किया।

कानून प्रवर्तन

स्थानीय और राज्य स्तर की कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​बाल शोषण, मानव तस्करी और पहचान की चोरी जैसे अपराधों से निपटने के लिए ऑनलाइन गतिविधियों पर नजर रखती हैं। वे एकत्रित आंकड़ों का उपयोग साक्ष्य जुटाने, तलाशी वारंट प्राप्त करने और अभियोजन में सहायता करने के लिए करते हैं।

हालांकि, कुछ एजेंसियां ​​विवादास्पद ट्रैकिंग में संलग्न हैं, जैसे कि भविष्यसूचक पुलिसिंग, अपराध की भविष्यवाणी के लिए सोशल मीडिया का विश्लेषण करना। AI-आधारित दृष्टिकोणों से गलत जांच का खतरा होता है, जिससे निर्दोष व्यक्ति भी फंस सकते हैं।

सरकारें

हालांकि सरकारें लंबे समय से लक्षित व्यक्तियों की निगरानी करती रही हैं, लेकिन 2013 में Snowden के खुलासों ने आम नागरिकों की बड़े पैमाने पर निगरानी को उजागर किया। NSA के नेतृत्व वाली खुफिया एजेंसियों ने फोन रिकॉर्ड एकत्र किए और Google और Facebook जैसी कंपनियों से डेटा तक पहुंच प्राप्त की।

सरकारें एन्क्रिप्शन को तोड़ने में भी निवेश करती हैं, हालांकि उनकी सफलता अभी तक स्पष्ट नहीं है। यह अभूतपूर्व निगरानी विश्व स्तर पर प्राइवेसी के अधिकारों के लिए एक चुनौती है।

संगठित अपराध

साइबर अपराधी ऑनलाइन ट्रैकिंग का फायदा उठाकर पहचान की चोरी, वित्तीय धोखाधड़ी और ब्लैकमेल करते हैं। वे फिशिंग, सार्वजनिक रिकॉर्ड और डेटा उल्लंघनों के माध्यम से डेटा एकत्र करते हैं, और विस्तृत प्रोफाइल बनाने के लिए सोशल मीडिया की निगरानी करते हैं।

पर्याप्त जानकारी एकत्र हो जाने पर, अपराधी बैंक अकाउंट को खाली कर सकते हैं, व्यक्तियों से जबरन वसूली कर सकते हैं या ऑनलाइन पीड़ितों का रूप धारण कर सकते हैं, जिससे डिजिटल पहचान की चोरी का खतरा बढ़ जाता है।

हैकर्स

हैकर्स केवल फिरौती मांगने वाले अकेले व्यक्ति नहीं होते; वे अक्सर सरकारों, आपराधिक संगठनों और खुफिया एजेंसियों द्वारा नियोजित होते हैं। वे साइबर हमलों के माध्यम से डेटा को इंटरसेप्ट करते हैं, जिससे उन्हें व्यक्तिगत उपकरणों या संचार तक पहुंच प्राप्त हो जाती है।

इन बड़े संगठनों के तकनीकी और वित्तीय संसाधनों से उनकी सफलता को बढ़ावा मिलता है, जिससे व्यक्तियों और व्यवसायों दोनों के लिए साइबर सुरक्षा अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाती है।

ऑनलाइन हमारी गतिविधियों पर नज़र कैसे रखी जाती है?

ऑनलाइन ट्रैकिंग जटिल है, जिसमें यूज़र की विस्तृत प्रोफ़ाइल बनाने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग किया जाता है। यह एक IP पते से शुरू होता है, जो यूज़र को उनके ISP, डिवाइस और अनुमानित स्थान से जोड़ता है, लेकिन यहीं पर समाप्त नहीं होता है।

कुकीज़

कुकीज़ वेब ब्राउज़र पर डेटा संग्रहीत करती हैं ताकि यूज़र अनुभव को बेहतर बनाया जा सके, लॉगिन विवरण या शॉपिंग कार्ट की कंटेंट को याद रखा जा सके। हालांकि, "evercookies" या "zombie cookies" जैसी उन्नत कुकीज़, डिलीट करने के बाद भी बनी रहती हैं।

कई सॉफ्टवेयर घटकों में संग्रहीत ये कुकीज़ सत्रों के दौरान यूज़र को ट्रैक करती हैं, जिससे ब्राउज़र सेटिंग्स में इन्हें हटाने का विकल्प होने के बावजूद प्राइवेसी बनाए रखना मुश्किल हो जाता है।

डेटा एकत्रीकरण

डेटा एकत्रीकरण IP पते और कुकीज़ से लेकर ईमेल और व्यवहार पैटर्न तक, यूज़र की जानकारी संकलित करता है। इन स्रोतों में मेटाडेटा, सार्वजनिक रजिस्टर और डेटा ब्रोकर शामिल हैं, जो व्यापक डिजिटल प्रोफाइल बनाते हैं।

AI-संचालित डेटा विश्लेषण यूज़र के व्यवहार का अनुमान लगाता है, जिससे बिना सहमति के विज्ञापन और ऑनलाइन अनुभव प्रभावित होते हैं, और प्राइवेसी और हेरफेर के बारे में चिंताएं बढ़ जाती हैं।

डिजिटल फ़िंगरप्रिंटिंग

डिजिटल फिंगरप्रिंटिंग बड़े पैमाने पर डेटा एकत्रीकरण के आधार पर यूज़र के बारे में डिजिटल डेटा-पॉइंट्स की पहचान और ट्रैकिंग करने की एक गुप्त तकनीक है। ये डेटा-पॉइंट यूज़र के ब्राउज़र या डिवाइस के बारे में कुछ विशेषताओं और कॉन्फ़िगरेशन को और अधिक स्पष्ट करते हैं: इंस्टॉल किए गए प्लग-इन, निर्धारित समय क्षेत्र, भाषा सेटिंग्स, या यहां तक ​​कि पसंदीदा फ़ॉन्ट भी। इन सभी का उपयोग एक प्रकार का "फिंगरप्रिंट" बनाने के लिए किया जा सकता है, जिससे यूज़र को कुछ विशिष्ट ऑनलाइन गतिविधियों से अधिक सटीक रूप से जोड़ा जा सके।

ट्रैफ़िक विश्लेषण

ट्रैफ़िक विश्लेषण IP पते, कनेक्शन की अवधि, व्यवहारिक पैटर्न, भौगोलिक स्थान, कुकीज़ और फ़िंगरप्रिंटिंग के माध्यम से एक नेटवर्क पर समय के साथ यूज़र गतिविधि को ट्रैक करता है। उदाहरण के लिए, यह ट्रैक करके कि कौन किसे और कब डेटा भेज रहा है, ट्रैफिक विश्लेषण मेटाडेटा से पैटर्न का पता लगा सकता है।

VPN ट्रैकिंग को रोकने में कैसे मदद करते हैं?

ऑनलाइन ट्रैकिंग को रोकना और आपकी प्राइवेसी को सुरक्षित रखना एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है, न कि केवल एक उपकरण के उपयोग की। अपने IP पते को छिपाने के लिए VPN का उपयोग करना एक महत्वपूर्ण उपाय है। लेकिन सुरक्षा के लिए अन्य महत्वपूर्ण उपायों में पासवर्ड मैनेजर का उपयोग करना, अकाउंट के लिए मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन और एंटीवायरस और मैलवेयर सॉफ्टवेयर का उपयोग करना शामिल है।

हालांकि VPN ऑनलाइन ट्रैकिंग से खुद को बचाने में सुरक्षा की पहली पंक्ति हैं, लेकिन मुख्यधारा के VPN की सेंट्रलाइज़्ड आर्किटेक्चर यूज़र के लिए गंभीर प्राइवेसी जोखिम पैदा करती हैं जिन्हें डीसेंट्रलाइज़्ड VPN से टाला जा सकता है।

ऑनलाइन ट्रैकिंग से बचने के लिए VPN का उपयोग करें

VPN आपके ऑनलाइन गतिविधि के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में कार्य करता है, जो आपके कनेक्शन को अपने सर्वर के माध्यम से रूट करने से पहले उसे एन्क्रिप्ट करता है। इससे आपका डेटा परिवहन के दौरान अपठनीय हो जाता है। VPN के सर्वर तक पहुंचने के बाद, इंटरनेट पर आगे बढ़ने से पहले आपका IP पता VPN के IP पते से बदल दिया जाता है।

यह प्रक्रिया आपकी गतिविधि को छुपा देती है, जिससे आपके द्वारा की गई गतिविधि का पता लगाना कठिन हो जाता है—हालांकि असंभव नहीं। वेबसाइटों को आपके IP पते के बजाय VPN का IP पता दिखाई देता है, और वेब एक्सेस को ट्रैक करने वाली एजेंसियों को पहले VPN से होकर गुजरना पड़ता है। हालांकि इससे प्रोफाइलिंग और बुनियादी निगरानी को रोकने में मदद मिलती है, लेकिन उन्नत ट्रैकिंग विधियां पारंपरिक VPN सुरक्षा को दरकिनार कर सकती हैं।

पारंपरिक VPN की कमजोरियों का पता लगाना

अधिकांश VPN सेंट्रलाइज़्ड आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं, जो ट्रैफिक को अपने स्वयं के या किराए के सर्वरों के माध्यम से पुनर्निर्देशित करते हैं। इसका मतलब है कि यूज़र का डेटा एक केंद्रीय स्थान पर संग्रहीत होता है, जिससे यह डेटा उल्लंघन या साइबर हमलों के प्रति असुरक्षित हो जाता है। यहां तक ​​कि वे VPN भी जो लॉग न रखने का दावा करते हैं, संभवतः कुछ मेटाडेटा बरकरार रखते हैं, जिसे अधिकारी उन्हें प्रकट करने के लिए दबाव डाल सकते हैं।

हालांकि VPN प्राइवेसी के लिए मूल्यवान बने हुए हैं, लेकिन एक बेहतर आर्किटेक्चर की आवश्यकता है। इन जोखिमों को कम करने के लिए डीसेन्ट्रलाइज़्ड VPN प्रौद्योगिकियां उभर रही हैं, जो सुरक्षा के केंद्रीय कमजोर बिंदुओं को समाप्त करके बेहतर सुरक्षा प्रदान करती हैं।

Nym की गाइड में सेन्ट्रलाइज़्ड और डीसेन्ट्रलाइज़्ड VPN के बीच अंतर के बारे में सब कुछ जानें।

NymVPN के साथ ट्रैकिंग को रोकें

अधिकांश मुख्यधारा के VPN ट्रैफिक को छिपाने के लिए एक ही प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करते हैं, जिससे प्राइवेसी संबंधी जोखिम पैदा होते हैं। NymVPN जैसी डीसेन्ट्रलाइज़्ड सेवाएं मेटाडेटा को लॉग करने वाले केंद्रीय सर्वर के बजाय कई स्वतंत्र रूप से संचालित सर्वरों, या "नोड्स" के माध्यम से डेटा को रूट करके इस समस्या का समाधान करती हैं।

NymVPN प्याज की तरह कई परतों में डेटा को एन्क्रिप्ट करता है, और अगले यादृच्छिक गंतव्य को प्रकट करने के लिए प्रत्येक नोड पर एक परत को हटाता है। यूज़र्ज़ गति के लिए डिफ़ॉल्ट 2-हॉप मोड या बेहतर प्राइवेसी के लिए 5-हॉप मोड में से किसी एक को चुन सकते हैं। मिक्सनेट को अनॉनिमस मोड में रखने से, ट्रैकिंग को रोकने के लिए कवर ट्रैफिक, डेटा मिक्सिंग और टाइमिंग ऑबफस्केशन के साथ आपके ट्रैफिक पैटर्न को और अधिक स्क्रैम्बल किया जाता है।