ChatGPT güvenli mi? Nym siber güvenlik uzmanları görüşlerini paylaşıyor

Üretken yapay zeka nasıl çalışır (ve neleri kaydeder)

ChatGPT ve diğer dil modelleri, genellikle gerçek zamanlı kullanıcı sorguları da dahil olmak üzere büyük miktarda metin verisini işleyerek yanıtlar üretir. Yapay zeka şirketleri bu verileri anonimleştirdiklerini iddia etse de, yine de bazı riskler mevcuttur:

• Komutlar (prompts) saklanabilir veya insanlar tarafından incelenebilir
• IP adresleri, cihaz türleri ve oturum süreleri gibi meta veriler kaydedilebilir
• Hassas bilgiler geçici olarak tutulabilir

Mesajınız gönderilirken içeriği şifrelenmiş olsa bile, mesajın etrafındaki bilgiler meta veriler genellikle korunmaz.

Bu meta veriler sayesinde yapay zekayı ne zaman, nasıl ve nereden kullandığınız gibi bilgiler ortaya çıkabilir.

ChatGPT kullanırken hangi gizlilik riskleri ortaya çıkabilir?

Üretken yapay zeka araçlarını kullanmak bazı gizlilik risklerini beraberinde getirebilir:

• Veri saklama: Anonimleştirilmiş bile olsa, komutlar (prompts) eğitim ya da içerik denetimi amacıyla kaydedilebilir.
• Şeffaflık eksikliği: Kullanıcılar genellikle hangi verilerin kaydedildiğini ya da saklandığını bilmez.
• Gözetim riski: IP adresiniz ve kullanım alışkanlıklarınız, kimliğinizle ilişkilendirilebilir.
• Üçüncü taraflarla paylaşım: Meta veriler veya içerikler analiz, yasal uyumluluk gibi gerekçelerle paylaşılabilir.
• Veriniz unutulmayabilir: Bilgileriniz bir kez yapay zeka sistemine entegre edildiyse, tamamen silinmesi mümkün olmayabilir.

Gerekli önlemler alınmadığında, ChatGPT gibi araçları kullanmak kimliğinizi, ilgi alanlarınızı ve internet üzerindeki davranışlarınızı ortaya çıkarabilir.

ChatGPT’i güvenli şekilde kullanmak mümkün mü?

Evet, ancak bunun için bazı bilinçli adımlar atmanız gerekir. İşte yapay zeka platformlarını kullanırken gizliliğinizi korumak için uygulayabileceğiniz yöntemler:

• Komutlarda (prompts) kişisel bilgi paylaşmaktan kaçının
• ChatGPT’yi NymVPN gibi merkeziyetsiz bir VPN dVPN üzerinden kullanın
• ChatGPT’yi gizli tarayıcı modunda çalıştırın
• Çerezleri ve yerel verileri sık sık temizleyin

Ayrıca, verilerinizi tamamen sizin kontrolünüzde tutan açık kaynaklı veya kendi sunucunuzda çalışan yapay zeka araçlarını da değerlendirebilirsiniz.

Açık ve kapalı yapay zeka modelleri

Kapalı modeller (örneğin ChatGPT), özel şirketler tarafından geliştirilir ve veri işleme süreçleri genellikle sınırlı şeffaflığa sahiptir. Açık kaynaklı alternatifler ise kullanıcılara daha fazla görünürlük ve kontrol sunar, ancak ticari modellere göre bazı açılardan daha az gelişmiş olabilir.

Açık sistemlerin neden önemli olduğunu daha derinlemesine anlamak için Nym’in açık kaynağın gerçekten ne anlama geldiğini anlattığı rehberini okuyun.

Yapay zeka kullanırken gizliliğinizi korumaya yardımcı araçlar

Gizlilik sadece yapay zeka modeline bağlı değildir; onu çevreleyen dijital ortam da büyük önem taşır. Gizlilik katmanınızı güçlendirmek için bu araçları kullanabilirsiniz:

Web3’te Yapay Zeka Kullanımında Gizliliği Korumak

Üretken yapay zeka araçları Web3 alanında yaygınlaştıkça, gizliliğe dikkat etmek daha da kritik hale geliyor. Blokzincir analizlerinden NFT platformlarına ve merkeziyetsiz sosyal medyaya kadar, yapay zeka; içerik akışlarını kişiselleştirmek, topluluk etkinliğini özetlemek ve yönetişim içgörülerini otomatikleştirmek gibi alanlarda kullanılıyor. Ancak bu kullanım senaryoları genellikle zincir dışı (off-chain) hesaplamalar veya harici API entegrasyonları gerektirir. Bu da yeni metaveri sızıntısı riskleri doğurur ve kullanıcıların kimliklerinin veya davranışlarının ifşa edilmesine yol açabilir.

Eğer yapay zeka araçlarını şu amaçlarla kullanıyorsanız:

• DAO katılımı veya teklif (proposal) yazımı
• NFT metaverisi oluşturma
• Web3 topluluk yönetimi veya bot kullanımı
• Doğal dil arayüzleriyle akıllı sözleşme otomasyonu ...o zaman her etkileşim, kimliğinizin açığa çıkmasına neden olabilecek bir iz bırakabilir. Bu izler, zamanla analiz edilerek sizi zincir üzerindeki (ve dışındaki) etkinliklerinizle ilişkilendirebilir.

Bunu önlemek için aşağıdakileri kapsayan tam kapsamlı bir gizlilik katmanı oluşturun:

• Nym’in mixnet temel katmanıyla ağ düzeyinde koruma
• Şifreli arama ve gizli yapay zeka örnekleriyle uygulama düzeyinde savunma
• Incognito modlar ve takip engelleyicilerle davranışsal koruma

NymVPN gibi merkeziyetsiz bir altyapı, hem içerik hem de meta verilerin gizli kalmasını sağlar. AI destekli Web3 iş akışlarında bile.

Üretken yapay zekanın oluşturduğu spesifik riskler

Bazı sektörlerde yapay zeka gizliliği konusu çok daha kritik hale gelir:

• Sağlık sektöründe, yapay zekayla paylaşılan komutlar farkında olmadan koruma altındaki sağlık bilgilerini içerebilir.
• Finans sektöründe, gizli yatırım stratejileri veya müşteri verileri ifşa olabilir.
• Eğitim alanında ise, öğrenciler ve öğretmenler ödevlerde veya iletişimde yapay zeka kullandıklarında gözetim riskiyle karşı karşıya kalabilir.

Gençler: Aşırı maruz kalan ama yeterince hazırlıklı olmayan grup

Genç kullanıcılar — özellikle ergenler ve üniversite öğrencileri — üretken yapay zeka araçlarını gizlilikle ilgili riskleri tam olarak anlamadan sıkça kullanıyor. İster ödev yardımı, ister çalışma destekleri, ister sosyal medya entegrasyonları olsun, bu etkileşimler zaman damgaları, cihaz bilgileri ve davranış kalıpları gibi metaveriler üretir. Bu veriler, kullanıcı profilleri oluşturmak için kullanılabilir.

Genç kullanıcılar ayrıca, tarayıcı tabanlı veya uygulama tabanlı yapay zeka araçlarını takip engelleyiciler veya gizli ağlar olmadan kullanmaya daha yatkındır. Bilinçli bir gizlilik altyapısı olmadan, bu yaş grubu reklamcılar, veri simsarlığı yapan şirketler, eğitim teknolojisi firmaları veya gözetim ortakları için bir veri madeni hâline gelebilir.

Yaşlı yetişkinler: Farkında olmadan risk altında

Yaşlı kullanıcılar genellikle tıbbi sorular, günlük işler veya yeni teknolojiler konusunda destek almak için üretken yapay zekaya başvuruyor. Bu durum, isimler, semptomlar veya hesap bilgileri gibi özel bilgilerin açığa çıkmasına neden olabilir. Yapay zeka sistemlerinde verilerin nasıl aktığını bilmedikleri için oltalama saldırıları, yapay zeka dolandırıcılıkları veya kazara veri sızıntılarına karşı savunmasız olabilirler. Ayrıca bu grup, cihazlarını düzenli olarak güncellemeyebilir veya gizlilik araçları kullanmayabilir; bu da onları parmak izi alma, takip edilme veya yapay zeka komutlarına yönelik saldırı kitlerine karşı daha açık hale getirir. Bu muhtemelen isimler, semptomlar veya hesap bilgileri gibi özel ayrıntıları açığa çıkarıyor. AI sistemlerinde verinin nasıl aktığını bilmeden, bu sistemler oltalama saldırılarına, AI dolandırıcılıklarına veya kazara veri sızıntılarına karşı savunmasız olabilir.

Bu grup, cihazlarını düzenli olarak güncellemediği veya gizlilik araçları kullanmadığı için, parmak izi takibi, izleme veya üretken AI komutlarını hedef alan exploit kitleri gibi risklere daha açıktır.

Kim olursanız olun ve risk seviyeniz ne olursa olsun, NymVPN’in mixnet tabanlı gizlilik katmanı, verilerinizi tüm sektörler ve demografiler genelinde korumak için en gelişmiş ağ güvenlik önlemlerini sunar. Bu, yalnızca içeriklerinizin değil, bağlantınızın ve davranışsal alışkanlıklarınızın da profil çıkarma ve kötüye kullanımdan korunmasını sağlar.