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Was ist ein Denial-of-Service-Angriff (DoS)?

Die Geschichte, Entwicklung und Schwere von Denial-of-Service-Angriffen verstehen

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Pedro SydenstrickerCommunity-Autor
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Casey Ford. PhDTechnische Prüfung
6 Minuten Lesezeit
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Denial-of-Service (DoS) ist eine der ältesten und hartnäckigsten Formen von Cyberangriffen. Das Ziel ist einfach: die Verfügbarkeit eines legitimen Dienstes zu unterbinden.

Formen von Denial-of-Service-Angriffen

DoS-Angriffe laufen hauptsächlich über folgende Techniken ab:

  • Flooding: Ein koordinierter Angriff überlastet die für den Dienst zuständigen Server mit mehr Datenverkehr, als sie bewältigen können
  • Ausnutzung einer Sicherheitslücke: Bestimmte Nachrichten - sogenannte Exploits - machen den Dienst unzugänglich, indem sie seine Rechenressourcen erschöpfen, etwa durch eine Endlosschleife, Verlangsamung, Absturz, Einfrieren oder Neustart der Anwendung.

So nutzen Angreifer Sicherheitslücken aus oder überlasten Ressourcen wie Netzwerkbandbreite, CPU und Arbeitsspeicher, bis das Ziel seine Kunden nicht mehr bedienen kann.

Eine der wirksamsten Formen dieses Angriffs ist die verteilte Variante - Distributed Denial of Service (DDoS) -, bei der ein Angreifer mehrere Rechner infiziert und kontrolliert und anschließend einen Angriff auf das Opfer koordiniert. Angriffe mit der oben beschriebenen Flooding-Methode sind typischerweise DDoS-Angriffe.

DoS- und DDoS-Angriffe sind schwer nachzuverfolgen und haben erhebliche Auswirkungen. Sie sind so alt wie das kommerzielle Internet und entwickeln sich ständig zu moderneren und effektiveren Methoden der Dienstverweigerung weiter, etwa durch den jüngsten Einsatz von künstlicher Intelligenz und Cloud-Technologie bei der Koordination dieser Angriffe.

Wie beginnt also ein DoS-Angriff?

Wie Geräte rekrutiert, gehackt und ausgenutzt werden

Vielleicht hast du schon von Botnetzen und den Risiken kostenloser VPNs gehört. Schadprogramme herunterzuladen, die sich hinter legitimen Diensten verstecken, ist eine der häufigsten Methoden, mit denen Geräte gehackt werden. Das erinnert an die philosophische Maxime aus den Reddit-Foren: Wenn der Dienst kostenlos ist, bist du das Produkt.

Die Grundidee hinter einem DDoS-Angriff - also der verteilten Form eines DoS-Angriffs, die derzeit am häufigsten eingesetzt wird - besteht zuerst darin, genug Rechenleistung zu mobilisieren, um den Dienst des Opfers zu überlasten. Dazu werden anfällige Geräte übernommen und mit Schadsoftware versehen, sodass der Drahtzieher des Angriffs sie fernsteuern kann.

Die Gesamtheit der gekaperten Computer, Server und IoT-Geräte heißt Botnetz und ist die Rechenarmee der Cyberkriminellen. Zweitens dient der Einmarsch in diese "Nation" aus Computern dazu, die Quelle des Angriffs zu verschleiern. Die Verantwortlichen für DDoS-Angriffe werden daher selten für ihre Verbrechen zur Rechenschaft gezogen.

Bevor du also ein „kostenloses“ VPN oder einen Webdienst herunterlädst, bedenke, dass dein Gerät in ein kriminelles Botnetz hineingezogen werden könnte und dass ohne dein Wissen verschiedene illegale Aktivitäten - insbesondere DDoS-Angriffe - mit deiner IP-Adresse in Verbindung gebracht werden könnten.

Architektur eines DoS-Angriffs

Unten siehst du ein Beispiel für eine verteilte Architektur: Ein Angreifer kompromittiert über Handler mehrere Rechner, hält dabei seine Identität geheim und belastet die Besitzer der Rechner, die für das Botnetz rekrutiert wurden.

Abbildung 1.1 – Architektur von Handlern und Agenten.

Die zentrale Idee hinter Handlern, also Zwischenservern zwischen dem Angreifer und den infizierten Rechnern, ist, die Rückverfolgung des verantwortlichen Hackers oder der Gruppe zu erschweren. Agentenrechner - die Soldaten an vorderster Front - reagieren daher direkt auf die Handler-Server und führen einen DoS- oder DDoS-Angriff auf das Opfer aus, entweder mit Exploits oder durch Flooding. Handler werden natürlich vom Angreifer gesteuert.

Was haben Agenten und Handler gemeinsam? In der Regel sind schwache Cybersicherheitsrichtlinien dafür verantwortlich, wie zum Beispiel:

  • Schwache oder Standard-Passwörter
  • Falsch konfigurierte Firewalls
  • Veraltete Systeme ohne Sicherheitspatches.

Auch Social Engineering ist eine der wirksamsten Methoden, um in Geräte einzudringen und sie zu kontrollieren - Kriminelle fälschen routinemäßig interne Unternehmenskommunikation, um die Installation von Schadsoftware auszulösen, manipulieren Mitarbeiter dazu, privilegierten Zugriff auf das Unternehmenssystem zu gewähren, oder verschicken schlicht bösartige Links per E-Mail.

Cloud, KI und die Revolution des DoS-Marktes

Risiko in den Wolken

Niemand möchte sich an die Jahre der COVID-19-Pandemie erinnern: Lockdowns, Wirtschaftskrise, überlastete öffentliche Gesundheitsdienste und Todesfälle... Es waren in der Tat qualvolle Jahre. Eine bleibende Auswirkung - für manche vielleicht positiv - war jedoch die Beschleunigung und Verbreitung des Homeoffice.

Von zu Hause aus zu arbeiten bedeutet jedoch in fast allen denkbaren Szenarien, per Fernzugriff auf das System des Unternehmens zuzugreifen. Das wiederum setzt voraus, dass Dienste in Clouds verfügbar sind.

Grob gesagt sind Clouds sehr leistungsstarke Rechner in riesigen Rechenzentren auf der ganzen Welt, die kommerzielle Dienste hosten und bereitstellen. Mit anderen Worten: Der Dienst läuft nicht auf deinem Rechner oder dem Server deines Unternehmens, sondern auf den Rechnern von Cloud-Anbietern wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud.

Häufig beauftragt ein Unternehmen zwei, drei oder mehr Cloud-Anbieter mit dem Hosting seiner Dienste. Jede Cloud hat jedoch unterschiedliche Einstellungen, Berechtigungen und Logs. Diese Fragmentierung kann zu Sicherheitsinkonsistenzen führen. Noch wichtiger: Die massive Nutzung von Cloud-Diensten vergrößert die potenzielle Angriffsfläche.

Daran sieht man: DoS-Angriffe entwickeln sich jeweils mit dem Stand der Technik ihrer Zeit weiter.

Heim-PCs

In den 1990er- und 2000er-Jahren führte die Verbreitung von Heim-PCs zur Entstehung selbstreplizierender Würmer und anderer Malware wie Phatbot, die in Windows-Systeme eindrangen und in Botnetzen eingesetzt wurden.

Das Internet der Dinge

Zwischen 2010 und 2015 hat die Revolution der IoT-Geräte (Internet der Dinge) die Zahl anfälliger Rechner stark vervielfacht und zu symbolträchtigen Fällen wie Mirai geführt.

Cloud-Dienste

Nach 2020 brachte die massive Verbreitung von Cloud-Diensten sowohl neue Möglichkeiten als auch neue Risiken mit sich. Heute lassen sich volumetrische Angriffe gegen kritische Cloud-Dienste richten, indem deren Skalierbarkeit ausgenutzt wird. So werden DDoS-Angriffe zu einem wirtschaftlichen Angriff: Die Cloud bewältigt den Datenverkehr, berechnet aber jede einzelne Anfrage.

Risikobeschleunigung durch KI

Gleichzeitig spielt künstliche Intelligenz bei diesen Angriffen mittlerweile eine zentrale Rolle. Früher waren Angriffe auf die manuelle Koordination durch Hacker oder Gruppen angewiesen, heute werden sie durch Algorithmen des maschinellen Lernens automatisiert. Diese Systeme analysieren Abwehrmaßnahmen in Echtzeit und passen den Angriff innerhalb von Sekunden an, sodass er widerstandsfähiger wird. Hinzu kommt - durch die Demokratisierung mit Modellen wie FraudGPT und WormGPT haben nun sogar Anfänger Angriffstools zur Hand. Script-Kiddies betreiben inzwischen Pair Programming mit großen Sprachmodellen (LLMs) und steigern so ihre Schlagkraft, selbst bei geringer technischer Ausbildung.

KI revolutioniert den Markt

Die Kombination aus Cloud und KI hat den DDoS-Markt daher revolutioniert: Die Cloud liefert Skalierbarkeit und wirtschaftliche Wirkung, KI Anpassungsfähigkeit und Zugänglichkeit.

Nicht zuletzt geht es hier um einen DDoS-Markt: So wie wir monatlich Streaming- und Cloud-Speicherdienste mieten können, gibt es auf Telegram-Kanälen auch kriminelle Märkte für DDoS-Angriffe auf Abruf.

Tatsächlich war es noch nie so einfach, deinen Konkurrenten am Black Friday anzugreifen oder deinen Lieblingsfeinden Millionen von HTTP-Anfragen pro Sekunde zu "schenken".

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Chronologie von DoS-Angriffen

Datum

Description

Tech Stack

Responsible(s)

2003-2004

Emergence of the Phatbot [1] worm, which exploited vulnerabilities in Windows systems to control millions of machines, used for spam, credential theft, and massive DDoS attacks.

Exploiting vulnerabilities in Windows + self-replicating worms

No clear central authorship

2016

The Mirai [2] botnet, made up of millions of insecure IoT devices (cameras, routers, DVRs), was used in an attack against DynDNS, which resulted in the shutdown of global services such as Netflix & Amazon.

Exploitation of default passwords on IoT devices, creation of a massive botnet, and distributed volumetric attack

In 2017, Paras Jha, Josiah White, and Dalton Norman pleaded guilty to crimes related to the Mirai botnet. [45] By assisting the government in other investigations, they were sentenced to probation and community service without

2016

Exploitation of the TR-069 protocol, used by modems for remote management. Malicious files sent caused a mass reboot of millions of devices in Europe

Exploitation of the TR-069 (CWMP) protocol, sending malicious SOAP payloads [2].

Daniel Kaye (“SpiderMan”), British hacker hired to attack a Liberian telecom company. He ended up shutting down the entire internet in Liberia.

2018

GitHub suffered one of the largest DDoS attacks in history at the time, with peaks of 1.3 Tbps, exploiting open memcached servers on the internet.

Memcached amplification [3] (reflection and amplification via UDP)

Not attributed to a specific group; likely operators of rented botnets (DDoS-for-hire)

2022

During the Russia–Ukraine war, Telegram channels coordinated DDoS attacks against government websites, banks, and private companies in both countries

Distributed botnets + coordination via Telegram bots

Killnet (pro-Russia) and the IT Army of Ukraine (pro-Ukraine)

2022

During the Russia–Ukraine war, Telegram channels coordinated DDoS attacks against government websites, banks, and private companies in both countries

Distributed botnets + coordination via Telegram bots

Killnet (pro-Russia) and the IT Army of Ukraine (pro-Ukraine)

2023

Discovery and exploitation of the HTTP/2 Rapid Reset Attack [4], in which multiple connections are opened and quickly canceled, overloading modern web servers

HTTP/2 protocol, exploitation of the pipelining mechanism and stream reset

The attack was claimed by the pro-Russia hacker activist group NoName05617

2025

The social network X (formerly Twitter) was the target of a massive DDoS attack, which sought to draw political attention and cause media chaos

Botnets distributed across cloud servers + coordination on Telegram, using modern L3/L4/L7 flooding [5] techniques

Dark Storm Team, a pro-Palestinian hacker activist group.

Hinweis: Bekennerschreiben von Hacktivisten-Gruppen zu Angriffen reichen nicht aus, um ihre Urheberschaft zu belegen. Man sollte nicht vergessen, dass es einen Markt für DDoS-Angriffe auf Auftragsbasis gibt und dass verschiedene Gruppen - mit oder ohne politische Motive - um Medienaufmerksamkeit, Unterstützer und Geld konkurrieren.

Warum DoS schwer zu bekämpfen ist

Die Bekämpfung von DoS- und DDoS-Angriffen ist eine der größten Herausforderungen der modernen digitalen Sicherheit. Die Gründe reichen von technischen Einschränkungen bis hin zu wirtschaftlichen und sozialen Faktoren. Zu den größten Schwierigkeiten zählen:

Skalierbarkeit des Angriffs

Cloud-Anbieter können Millionen gleichzeitiger Verbindungen bewältigen, ohne dass ihre Dienste ausfallen. Jede zusätzlich verarbeitete Anfrage verursacht jedoch Kosten - und diese Kosten werden an das Zielunternehmen weitergegeben. Ein volumetrischer Angriff kann also nicht nur Dienste unzugänglich machen, sondern auch massive wirtschaftliche Verluste verursachen und DDoS damit zu einer finanziellen Waffe machen.

Eingeschränkte Rückverfolgung

Eine klassische Technik bei Angriffen ist das IP-Spoofing. Bei dieser Technik fälscht der Angreifer die Quell-IP-Adresse in den gesendeten Paketen, sodass diese scheinbar von einem anderen Ort stammen. In Kombination mit dem Einsatz von Handlern (Zwischenservern) und verteilten Netzwerken erschwert dies die Identifizierung des tatsächlichen Urhebers des Angriffs. Das Ergebnis: Die Ermittlungen spüren oft nur die Agentenrechner auf - jene, die für das Botnetz gekapert wurden -, nicht aber den Angreifer, der den DDoS-Angriff orchestriert.

Ähnlichkeit zwischen legitimem und illegitimem Datenverkehr

Die Unterscheidung zwischen echten Nutzern und Bots ist einer der komplexesten Aspekte der DDoS-Abwehr. Das liegt daran, dass Angreifer keine „seltsamen“ oder leicht erkennbaren Pakete senden, sondern vollkommen gültige Anfragen simulieren und dabei dieselben Protokolle (HTTP/HTTPS, DNS), Ports und Datenformate verwenden wie legitime Zugriffe. Häufig weisen die Pakete korrekte Header und gültige Tokens auf und folgen sogar den typischen Surfmustern menschlicher Nutzer.

Bei Layer-7-Angriffen beispielsweise ist eine einfache GET- oder POST-Anfrage eines Bots identisch mit einer von einem Menschen. Außerdem setzen manche Gruppen Machine-Learning-Techniken ein, die den echten Datenverkehr analysieren und Muster erzeugen, die ihn nachahmen - bis hin zu Zugriffsrhythmen, Spitzenzeiten und sogar API-Interaktionen. Im Kern ist krimineller Datenverkehr deshalb oft nicht von legitimem zu unterscheiden: Er stammt aus verschiedenen Quellen und folgt ähnlichen Mustern wie der von legitimen Nutzern. Deutlich unterscheiden sich beide nur im Umfang, also in der Anzahl der Anfragen pro Sekunde.

Erweiterte Angriffsfläche

Im aktuellen Szenario schaffen die Abhängigkeit von mehreren Cloud-Anbietern, die Verbreitung von IoT-Geräten ohne Sicherheitspatches und die explosionsartige Zunahme von APIs von Drittanbietern noch mehr Schwachstellen. Der Fall der APIs ist kritisch: Da die Kommunikation von Maschine zu Maschine erfolgt, ist es besonders schwierig, legitimen Datenverkehr von böswilligem Datenverkehr zu unterscheiden. Ein Angreifer kann korrekte Anfragen mit gültigen Variablen und Tokens simulieren und diese dennoch in großem Umfang nutzen, um die Systemressourcen zu erschöpfen.

Wettbewerb unter Hackern

Die Urheberschaft bei DDoS-Angriffen ist selten eindeutig. Gruppen können die Verantwortung für Angriffe beanspruchen, ohne diese tatsächlich durchgeführt zu haben, nur um an Bekanntheit zu gewinnen. Da Angriffe anonym koordiniert werden, oft über Kanäle wie Telegram, ist "Urheberschaft" nicht gleichbedeutend mit "Wahrheit". Da Botnetze zudem die Besitzer der als Agenten fungierenden Rechner belasten, wird die korrekte Zuordnung des Angriffs zum verantwortlichen Hacker oder zur verantwortlichen Gruppe noch unsicherer.

Fazit

DoS- und DDoS-Angriffe haben sich parallel zum Internet selbst weiterentwickelt. Während sie ursprünglich als rudimentäre Angriffe durch Datenüberlastung begannen, vereinen sie heute globales Ausmaß, Automatisierung und künstliche Intelligenz und werden dadurch immer ausgefeilter und widerstandsfähiger.

Die Demokratisierung der Cyberkriminalität, die heute offen auf Telegram-Kanälen vermarktet wird - mit DDoS-as-a-Service-Angeboten, Krypto-Zahlungen und sogar auf die Erstellung von Malware trainierten LLMs wie FraudGPT und WormGPT -, senkt die Einstiegshürde für DDoS-Angriffe.

Wie der Radware Threat Report zeigt [7], stiegen Web-DDoS-Angriffe von 2023 bis 2024 um 550 %, während Netzwerk-DDoS-Angriffe um 120 % zunahmen. Mit der Expansion des Cloud-Marktes wächst zudem die Angriffsfläche, und der Ausblick bleibt derselbe wie vor 30 Jahren: Mit neuen Funktionen entstehen neue Schwachstellen, die ausgenutzt, dann behoben und erneut ausgenutzt werden - ein endloses Katz-und-Maus-Spiel, das die digitale Sicherheit vorantreibt.

Letztlich ist DDoS nicht nur ein technisches Problem, sondern ein Spiegelbild des Internets selbst: offen, mächtig und zerbrechlich. Es erinnert uns daran, dass sich die Widerstandsfähigkeit ebenso schnell weiterentwickeln muss wie die Bedrohungen.

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DDoS: FAQs

Ein DoS-Angriff überflutet einen Server oder ein Netzwerk mit übermäßigem Datenverkehr, um dessen Ressourcen zu überlasten. Das Ziel besteht darin, eine Website, einen Dienst oder eine App für echte Nutzer vorübergehend unzugänglich zu machen, indem die Bandbreite oder die Systemkapazität ausgeschöpft wird.

Ein DoS-Angriff stammt aus einer einzigen Quelle, während bei einem DDoS-Angriff (Distributed Denial-of-Service) Hunderte oder Tausende infizierter Geräte weltweit zum Einsatz kommen. DDoS-Angriffe sind schwerer nachzuverfolgen und abzuwehren, da sie als legitimer Datenverkehr von vielen Endpunkten erscheinen.

Ein VPN verbirgt deine echte IP-Adresse, wodurch es für Angreifer schwieriger wird, dein Gerät direkt anzugreifen. Dezentrale VPNs wie NymVPN bieten einen stärkeren Schutz, indem sie Daten über Mixnets leiten, sodass Angreifer die Quelle Ihrer Verbindung nicht einmal identifizieren oder zurückverfolgen können.

Trenne sofort die Verbindung, starte deinen Router neu und wende dich an deinen Internetanbieter oder Hosting-Anbieter. Ein Wechsel des Netzwerks oder die Nutzung eines VPNs kann helfen, deine neue IP-Adresse zu verschleiern. Für Unternehmen können der Einsatz von Anti-DDoS-Tools und dezentrales Routing zukünftige Angriffe abmildern.

Über die Autoren

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Pedro Sydenstricker

Community-Autor
Pedro ist Mitglied der Nym-Community und Mitbegründer der TupiNymQuim-Squad. Als Softwareentwickler und digitaler Datenschutzaktivist schreibt er über Technologie, Privatsphäre und Gesellschaft.
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Casey Ford. PhD

Technische Prüfung
Casey ist Head of Communications, leitender Autor und redaktioneller Prüfer bei Nym. Er promovierte in Philosophie und erforscht die Schnittmenge von dezentralen Technologien und gesellschaftlichem Leben.

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