¿Cuál es la diferencia entre las protecciones del anonimato L1 y L0?
La propuesta de Vitalik para protecciones L1 pasaría a nivel de aplicación y cadena. Una capa de anonimato L0, por el contrario, podría integrarse en cualquier cadena, aplicación o sistema para proporcionar protección de privacidad para todo el tráfico que ocurra allí. Esto supone que alguna latencia es tolerada como podría ser con muchas criptomonedas y comunicaciones personales.
¿La ventaja? El mixnet L0 de Nym ya está construido y funcionando! Pruébalo hoy si eres un usuario de Ethereum y criptomonedas, quieres explorar la web de forma anónima, luchar contra el capitalismo de vigilancia, o simplemente quiere que los metadatos parásitos de la espalda por una vez.
El futuro de las redes mixtas está aquí
Es una gran noticia que pensadores y constructores de Web3 como Vitalik estén haciendo planes concretos para abordar uno de los problemas principales y no resueltos de Web3: fuga de metadatos. Si las protecciones de metadatos no están en vigor, entonces Web3 se dirige a una crisis de datos por su propia creación.
The bellwether is that mixnets, originally developed in Web 1, are getting the recognition they deserve: a way forward to a more private and secure internet. Lo que está en juego no podría ser mayor ya que la tecnología de IA está cambiando drásticamente el poder de los sistemas de vigilancia. Nym sabe que la tecnología de defensa de la privacidad necesita mantener el ritmo.
Pero no hay necesidad de esperar por mapas de ruta y planes: proteger no sólo su cartera, sino todo su tráfico web hoy con NymVPN, Mixnet generador de ruido del mundo: es un mixnet en tus manos, para todos tus dispositivos. Pero lo que está claro es que el camino a una web privada será tecnológicamente cooperativo. Al final, se necesitan múltiples herramientas juntas para que Web3 tenga éxito. Construyamos las conexiones.
Problema de privacidad de datos de Web3
Las infraestructuras Web3 en realidad tienen protección de datos incorporada, especialmente no contra los ahora omnipresentes sistemas de vigilancia de IA que rastrean los metadatos de las personas. Como Nym recientemente reportó en Cointelegraph, esto deja información sensible como direcciones asociadas al monedero, registros de transacciones en cadena pública, contactos financieros y mucho más abiertos a la vigilancia.
Como Harry Halpin, CEO de Nym y Jefe de Investigación, Ania Piotrowska notó ya en 2022, criptomonedas como Bitcoin, a pesar de la suposición cultural de que es un método de pago anónimo, es altamente rastreable:
“[T]el carácter público del contable de transacciones de Bitcoin [...] significa que cualquiera puede observar el flujo de monedas. [D]irecciones seudónimas no proporcionan ningún nivel significativo de anonimato, ya que cualquiera puede recoger las direcciones de contrapartes de una transacción determinada y reconstruir la cadena de transacciones".
Lo que rápidamente se desprende de la vigilancia de las criptomonedas son los riesgos financieros de piratería, robo, estafas de phishing y censura para las personas de todo el mundo. Los ciberdelitos financieros en Web3 siguen siendo [mil millones de dólares de la industria] (https://dappradar.com/blog/dapp-industry-report-2024-overview). Y con la tecnología de IA cada vez más generalizada, más barata y ampliamente distribuida, estas capacidades de vigilancia están creciendo a su vez.
Plan de Vitalik
El mapa de ruta de Vitalik describe 9 capas clave para mejorar la privacidad de los datos y la seguridad de los usuarios de Ethereum. Estos subrayan la importancia de prestar atención a metadata. Este es el resumen de Nym de cada punto:
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Presentando protecciones de privacidad directamente a las carteras para proteger la información como saldos de estar expuesta.
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Descentralizar direcciones entre aplicaciones para que la vigilancia de tu actividad a través de diferentes plataformas se vuelva más difícil.
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Para que el modelo "una dirección por aplicación" funcione eficazmente, Ethereum requiere transferencias privadas entre direcciones controladas por la misma persona.
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Actualmente, las transacciones privadas a menudo necesitan servidores centralizados para transmitirlas, lo que crea un riesgo de censura. Añadiendo FOCIL junto a EIP-7701, herramientas de privacidad como Tornado y Privacy Pools pueden operar sin estos repetidores, haciéndolos más descentralizados, resistente a la censura, y fácil de mantener.
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El uso de hardware confiable (o entornos ejecutivos de confianza, TEEs) en nodos de Llamada de Procedimiento Remoto (RPC) puede asegurarse de que estos últimos no recopilan datos de las personas. Pero este es sólo un paso intermedio ya que TEE depende de la confianza en el hardware y tiene limitaciones.
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A largo plazo, las visiones de Ethereum reemplazando TEES por Recuperación de Información Privada (PIR), una técnica criptográfica que le permite consultar datos de un servidor sin revelar qué datos se solicitan. Sin embargo, en este momento, PIR sigue siendo demasiado lento para los conjuntos de datos a gran escala.
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Ethereum piensa que las billeteras deben usar múltiples nodos RPC, idealmente uno por dApp, con conexiones de enrutamiento a través de mixnets para ocultar metadatos como una buena posibilidad. Cada vez que tu cartera habla con el blockchain, puede filtrar metadatos, como qué dApp estás usando y cuándo. El uso de diferentes RPCs por dApp hace que el rastreo del monedero individual a través de diferentes actividades resulte más difícil. Sin embargo, para evitar el seguimiento de metadatos, la conexión desde el monedero al nodo RPC debería ser enrutada a través de una red mixta, como podría ser con Nym.
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Utilice la agregación prueba para que múltiples transacciones de privacidad puedan compartir una prueba en cadena, reduciendo los costos de gas. Al agrupar muchas acciones privadas en una prueba, las transacciones privadas pueden ser más baratas y eficientes.
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Desarrollar sistemas de cartera que permitan a los usuarios cambiar su configuración de seguridad sin revelar o enlazar sus notas privadas. Esto permitiría a los usuarios actualizar la lógica de verificación de su cuenta en una sola transacción, mientras actualiza automáticamente todos sus activos privados a través de L1 y L2, sin vincularlos públicamente.
Mezcla como una capa de anonimato
En la propuesta 7, Vitalik propone utilizar una mixnet como capa de protección. Pero, ¿cómo funcionaría una mixnet para proteger los datos personales puestos a disposición en un sistema descentralizado como una blockchin? La respuesta corta: mezcla todos tus metadatos por lo que su vigilancia es casi inútil.
Cada vez que se conecte con su cartera y realice una transacción, los datos se transmitirán primero a través de una red de 5-salto. A lo largo del camino, muchos paquetes de datos anonimizados para una sola transmisión se mezclan junto con otros flujos de tráfico en la red. Con el Nym Mezclado generador de ruido, el anonimato también se mejora mucho al añadir "ruido" como tráfico de portadas.
Esto significa que tu verdadera dirección IP y la de tu socio transaccional, así como otros metadatos sobre el tráfico, **nunca se pueden vincular juntos. Hay demasiado ruido intermedio para que se descubran los patrones, incluso por los mejores sistemas de IA.
“El estado de captura ya está aquí. El aprendizaje automático se alimenta de nuestros datos. En lugar de dejar los datos de la gente allí sin protección, Los sistemas web 3 y anonimato pueden asegurarse de que lo que termina en los dientes de IA sea efectivamente basura.”
Aprende cómo funciona exactamente NGM de Nym y por qué [puedes necesitarlo] (/blog/why-use-anonymous-mode).
