Il est possible de suivre des individus ou d’analyser des comportements de groupe à partir de simples métadonnées de localisation, même anonymisées et peu précises. Pendant la pandémie, des applications de traçage des contacts comme TraceTogether à Singapour utilisaient le protocole BlueTrace pour enregistrer les rencontres Bluetooth entre utilisateurs. Bien que les identifiants aient été anonymisés et changés, les journaux ont été téléchargés sur une base de données centralisée. Cela a permis aux autorités sanitaires — et, de manière controversée, aux forces de l'ordre — de renverser les identifiants et d'accéder aux données personnelles, soulevant de sérieuses préoccupations concernant le potentiel d'abus et l'érosion de la vie privée dans la surveillance de la santé publique.

Les projets de Sam Altman axés sur la santé, comme Thrive AI Health et le vaste projet Stargate AI, visent à centraliser les données de santé personnelles pour alimenter des analyses pilotées par l’IA et des soins personnalisés. Tout en promettant des avancées dans la détection des maladies et le bien-être, ces initiatives soulèvent d'importantes préoccupations en matière de confidentialité. L'agrégation de données sensibles telles que le sommeil, le stress et les schémas de mouvement – même avec des contrôles d'opt-in – crée des risques d'utilisation abusives, de surveillance ou de violations. Selon certains observateurs, cette centralisation menace la vie privée des individus, malgré son apparence d’innovation médicale.

C’est l’agrégation à grande échelle qui donne toute sa puissance aux métadonnées. Les courtiers en données du monde entier se spécialisent dans la collecte massive de métadonnées personnelles afin de constituer des profils marketing détaillés, incluant les habitudes de navigation et d’achat, les préférences, les goûts, voire les opinions politiques. Ces informations, souvent traitées par des systèmes d’IA, sont ensuite vendues à des tiers comme des entreprises de marketing et de publicité pour des messages ciblés. Cependant, ces données ont également servi à des objectifs malveillants et de manipulation.

Le Département de l'Efficacité gouvernementale (DOGE), dirigé par Elon Musk, centralise d'énormes quantités de données sensibles des États-Unis. les données gouvernementales, y compris la sécurité sociale, la fiscalité, la santé et les dossiers relatifs à l'immigration. Cela soulève d’importantes préoccupations en matière de protection de la vie privée, car il s’agit d’intégrer des bases de données préalablement silotées, qui pourraient potentiellement créer des profils complets sur les personnes sans surveillance adéquate. Une telle centralisation pourrait conduire à une utilisation abusive des informations personnelles, ciblant les populations vulnérables et érodant les libertés civiles. Des défis juridiques ont été posés pour restreindre l’accès de DOGE, invoquant des violations des lois fédérales sur la protection des renseignements personnels et des droits constitutionnels.