यहाँ तक कि मोटे, गुमनाम स्थान मेटाडेटा का उपयोग व्यक्तियों का पता लगाने या समूह व्यवहारों को प्रकट करने के लिए किया जा सकता है। महामारी के दौरान, सिंगापुर के TraceTogether जैसे संपर्क ट्रेसिंग ऐप्स ने यूज़र के बीच ब्लूटूथ सिद्धांतों को लॉग करने के लिए BlueTrace प्रोटोकॉल का उपयोग किया। हालांकि ID गुमनाम और घुमाए गए थे, लॉग को एक सेन्ट्रलाइज़्ड डेटाबेस में अपलोड किया गया। इससे स्वास्थ्य प्राधिकरणों—and, विवादास्पद रूप से, विधि प्रवर्तन को भी—ID को उलटने और व्यक्तिगत डेटा तक पहुँचने की अनुमति मिली, जिससे दुरुपयोग की संभावना और सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी में प्राइवेसी के हनन को लेकर गंभीर चिंता उत्पन्न हुई।

सैम ऑल्टमैन के स्वास्थ्य-केंद्रित उपक्रम, जिनमें थ्राइव AI हेल्थ और विशाल स्टारगेट AI प्रोजेक्ट शामिल हैं, व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा को सेन्ट्रलाइज़्ड करने का लक्ष्य रखते हैं ताकि AI-संचालित विश्लेषण और व्यक्तिगत देखभाल सुनिश्चित की जा सके। रोग पता लगाने और स्वास्थ्य सुधार में आशाजनक प्रगति के बावजूद, ये पहलकदमी महत्वपूर्ण प्राइवेसी संबंधी चिंताएँ उठाती हैं। नींद, तनाव, और गतिशीलता पैटर्न जैसी संवेदनशील जानकारी को, भले ही स्वीकृति नियंत्रणों के साथ, एकत्रित करना दुरुपयोग, निगरानी, या उल्लंघनों के जोखिम पैदा करता है। आलोचक चेतावनी देते हैं कि इस प्रकार की सेन्ट्रलाइज़ेशन स्वास्थ्य नवप्रवर्तन और अनुकूलन के बहाने व्यक्तिगत प्राइवेसी को कमज़ोर कर सकती है।

मेटाडेटा एक शक्तिशाली संसाधन है, लेकिन केवल तब जब यह बड़ी मात्रा में एकत्रित हो। डेटा ब्रोकर विश्वभर में लोगों के मेटाडेटा की विशाल मात्रा एकत्रित करने में माहिर होते हैं ताकि व्यक्तिगत लोगों के विपणन पोर्टफोलियो बनाए जा सकें, जिनमें उनके ब्राउज़िंग और खरीदारी की आदतें, प्राथमिकताएँ और रुचियाँ, और यहां तक कि राजनीतिक मान्यताएँ भी शामिल हैं। यह जानकारी, जिसे अक्सर AI सिस्टम द्वारा संसाधित किया जाता है, फिर टार्गेटिंग संदेश के लिए विपणन और विज्ञापन फर्मों जैसे थर्ड-पार्टीों को बेची जाती है। लेकिन इस जानकारी का उपयोग अधिक दुष्ट और चालाक उद्देश्यों के लिए भी किया गया है।

एलोन मस्क के नेतृत्व में गवर्नमेंट एफिशिएंसी विभाग (DOGE) संवेदनशील अमेरिकी डेटा की विशाल मात्रा को सेन्ट्रलाइज़्ड कर रहा है। सरकारी डेटा, जिसमें सोशल सिक्योरिटी, कर, स्वास्थ्य, और आव्रजन रिकॉर्ड शामिल हैं। यह महत्वपूर्ण प्राइवेसी चिंताएं उत्पन्न करता है, क्योंकि इसमें पहले अलग-अलग डेटाबेसों का एकीकरण शामिल है, जिससे संभवतः बिना पर्याप्त निगरानी के व्यक्तियों पर व्यापक प्रोफाइल बन सकती हैं। ऐसी सेन्ट्रलाइज़ेशन से व्यक्तिगत जानकारी के दुरुपयोग, कमजोर आबादी के निशाने पर आने और नागरिक स्वतंत्रताओं के क्षरण का खतरा हो सकता है। कानूनी चुनौतियाँ DOGE की ऐक्सेस को सीमित करने के लिए उठाई गई हैं, जिसमें संघीय प्राइवेसी कानूनों और संवैधानिक अधिकारों के उल्लंघन का हवाला दिया गया है।