AI 如何加速全局監視狀態以及如何保護自己
Clearview AI、Palantir 與 NymVPN：安全與隱私之間的轉捩點
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不久前，隱私感受到抽象——這是記者、活動家或有“要隱藏東西”的人關心的問題。
假定我們的個人資料被埋藏在其他數十億人之下，我們多數人都在滾動和自由張貼。
但這種幻想已經瓦解。
在當今世界，隨著人造情報（AI）技術的進步， 像Clearview AI和Palantir這樣的公司已經將普通數字跟蹤變成了強大的監視工具。街道上的每一個臉，每個在線購買，每個通話或點擊：它都可以被映射、存儲和分析。
這就像生活在一個城市裡每堵牆都是用玻璃建造的。你可能一開始就不會注意到它，但你的生命是可見的、可搜索的和越來越可預測的。
同時，新技術如 NymVPN表明，個人並非無能為力。正如政府和公司投資於控制工具，人們可以通過設計的抵抗工具恢復隱私 。
從 9/11 到 TikTok：我們的隱私感是如何改變的
過去20年徹底改變了人們對隱私的思考方式。
9/11事件後的監督蓬勃發展
在2001年9月11日恐怖主義襲擊之後，世界各國政府以國家安全的名義擴大了大規模監視。在美國，《愛國法》促成了前所未有的公民數據收集工作。在歐洲，新的反恐法律使監視成為慣例。
社會媒體的興起：
到2000年末，Facebook、Twitter、Instagram和LinkedIn成為日常生活的一部分。人們自願提供個人信息——出生日、旅行照片、工作經歷、工作記錄。 甚至實時地點——往往沒有實現這些平台——正在建立一個歷史上最強大的營銷和監視數據庫。
錯過錯的幻想。
方便取代謹慎。免費應用和服務是以個人數據為代價的。公司將其貨幣化，政府加以利用，大多數用户對此置之不理。隱私已從右側轉移到你必須積極戰鬥的東西。
今天，隨著Clearview AI 和 Palantir的出現，這種折衷感覺不那麼像一種選擇，更像是現代生活不可避免的狀況。
人群中的臉：清除視圖 AI
想象一下步行到咖啡館。有人對你拍攝模糊的照片。使用 Clearview AI, 這就足以找到您舊的 Facebook 個人資料，您的 LinkedIn rese sume， Your family 照片 — 甚至您的家庭地址。
clearview AI 是一家設在美國的公司，它已經建立了世界上最大的面部識別數據庫。它聲稱持有300多億張圖像，從社會媒體、網站、甚至新聞文章等公開來源被強姦。
該項目是如何工作的
Clearview系統拍攝一張照片，與數據庫中數十億圖像進行比較，並返回潛在匹配。根據Clearview，它的算法在一些NIST 測試中實現了超過**98%的精確度。
實時世界使用
- 執法： 美國警察。在盜竊、毆打和剝削兒童案件中，使用了“清查”辦法。在烏克蘭，據説國防部在2022年俄羅斯入侵期間利用“清除觀點”來幫助查明死亡士兵和據稱的戰爭罪犯。
- 私人使用： 清算視圖將其服務推給私營公司，從銀行推給零售商——引起人們對大規模貌相和跟蹤的恐懼。
全局反斜線
清除視圖方法引發了巨大的法律挑戰：
- 意大利 對該公司處以罰款2,000萬歐元，並下令刪除意大利人的數據 [1]
- 荷蘭於2024年開出3,050萬歐元的罰單 [3]。
- 澳大利亞 在2021年以未經同意為由宣佈其做法為非法。
- 加拿大 禁止“清除觀點”活動，稱其做法為“非法大規模監視”。
像美國公民自由聯盟這樣的公民權利組織爭辯説，清除視線將每個人都變成潛在的嫌疑犯，不管他們是否犯了罪行。
決定的算法：Palantir
如果Clearview 是關於識別面孔，Palantir 是關於連接點。
2003年，中央情報局的企業“Q-Tel”早期資助創立，Palantir技術公司建立軟件，整合和分析大量的數據集。其平台——Gotham 和 Foundry ——被超過**150個國家的政府和公司使用。
Palantir的分析
Palantir 攝取量：
- 金融交易
- 電話和網絡 metadata
- 醫療和保健記錄
- 社交媒體活動
- 政府和公司數據庫
結果：顯示隱藏聯繫、預測威脅和指導現實世界決定的強大模型。
什麼是元數據？
真實世界使用 AI
- 反恐怖主義：Palantir因幫助情報機構偵查恐怖主義網絡而被指認。
- COVID-19答覆：歐洲各國政府和美國政府。使用Palantir軟件來跟蹤感染、住院和疫苗注射情況。
- 銀行：金融機構利用Palantir偵查欺詐和洗錢。
爭執和批評。
- ICE遞解出境: Palantir's Investigative Case Management system was used by U.S. 移民與海關執法局（ICE）將追蹤並遣返無證移民 [4]。這引起了人權團體的憤慨。
- 算法偏見：批評者警告説，Palantir的工具可以複製歧視，將整個社區標為“高風險”而沒有透明度。
- 模稜兩可的決定：當算法指導安全和警務時，問責制就消失了。公民往往不知道為什麼要給他們貼上標籤。
Palantir有時與“少數群體報告”中的染色系統作比較：在犯罪發生前預測犯罪的技術，但沒有保護公民自由的保障。
清除視圖與Palantir：不同的方法，相同的風險
這兩家公司的目的都是將原始數據變成可付諸行動的見解。但他們的方法和風險不同。
公司 | What it collects | What it analyzes | Main risks | Global response |
|---|---|---|---|---|
Clearview | Billions of photos scraped from the internet | Facial recognition, identity matching | Privacy violations, stalking, unlawful mass surveillance | Fines in EU, bans in Canada & Australia |
Palantir | Finanacial data, telecom metadata, health and social data | Links, patterns, predictive analytics | Algorithmic bias, digital authoritarianism, opaque decision-making | Adopted by governments, criticized by human rights groups |
NymVPN：玻璃城市的衣服
在此背景下，NymVPN提供了截然不同的視野。
大多數虛擬網絡函數像修剪的窗口：它們隱藏您的IP地址，但保留元數據。任何監視流量的人仍然可以在您連接時看到, 多長時間, 以及與誰。
NymVPN 是不同的。 它使用 噪音生成Mixnet ——一個分散的網絡，在發送之前先打亂和延遲數據包。
為什麼要處理混合網
- 元數據保護：即使您的流量被加密，元數據(例如時間和頻率)也可以暴露您的習慣。 Mixnet隱藏了內容和圖案。
- 去中心化：與採用集中式伺服器的 傳統 VPN 不同，NymVPN 會將流量分散至各獨立節點。沒有一個攻擊點或失敗點。
- 抵抗監視的能力：混合和推遲交通使得對手幾乎不可能追查誰在與誰聯繫。
一個簡單的類目
如果一個 [VPN](/blog/what-is-a-vpn像黑暗你的車的窗户， 一個mixnet就像是穿過一個迷宮的鏡子：你的路徑被打亂， 而且沒有人能夠告訴你從哪裡開始或你在哪裡。
誰能夠從中獲益。
- 記者和活動家：保護消息來源和繞過新聞檢查制度
- 每日用户：阻止廣告商， ISPs，或政府建立行為輪廓。
- 企業：確保對敏感通信和交易保密。
NymVPN 將技術功能的隱私轉化為賦予權力的日常行為。
十字路口：安全與自由
Clearview AI and Palantir 突出了一個深刻的困境：與保護社會相同的技術也可以破壞民主。
- 清晰的表面識別有助於抓獲罪犯，但也有可能將每個人變成嫌疑犯。
- Palantir的數據分析有助於防止攻擊，但也通過不透明的算法啟用數字獨裁 。
與此相反，NymVPN代表了未來不交出隱私以獲得安全的可能性。相反，它表明技術可以保護這兩者。
數字時代的自由是脆弱的。 每次我們選擇如何保護我們的數據，我們就決定這種自由是否繼續存在。
人工智慧與監控：常見問題
清除AI 在未經同意的情況下從公共網站和社交媒體平台拆毀數十億圖像。這些圖像被輸入面部識別算法，以識別個人，將面部與在線個人資料和真實世界身份聯繫起來。
Palantir為政府和執法部門建立數據分析平台，將社會媒體、電話和定位記錄結合起來。其工具是為大規模情報工作設計的，引起人們對貌相、隱私喪失和侵犯公民自由等問題的關注。
雖然VPN無法屏蔽攝像頭，但它們可以阻止在線跟蹤和元數據收集與您的數字足跡相連。使用 NymVPN 之類分散的 VPN 限制臉識別系統如何將您的在線身份連接到真實世界數據源。
限制社交媒體曝光，禁用面部標記，使用隱私第一瀏覽器、擴展和加密網絡。將這些步驟與 NymVPN 結合起來，有助於防止您的活動和元數據為AI監視數據庫提供信息。
關於作者
沃洛迪米爾·普里薩茲尼烏克
社區撰稿人凱西·福特。博士學位
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