एक फिटनेस ट्रैकर का हीटमैप लोगों की व्यायाम दिनचर्या और सैन्य ठिकानों को उजागर करता है। यहाँ तक कि नामहीन फिटनेस मेटाडेटा जब सार्वजनिक स्थान जानकारी के साथ जोड़ा जाता है, तो यह व्यक्तिगत विवरण को प्रकट कर सकता है।

Strava, एक लोकप्रिय फिटनेस ऐप, यूज़र के व्यायाम मार्गों को ट्रैक करने के लिए GPS मेटाडेटा की विशाल मात्रा एकत्र करता है। 2017 में, कंपनी ने तीन ट्रिलियन जीपीएस पॉइंट्स के आधार पर एक वैश्विक हीटमैप प्रकाशित किया। विश्लेषकों ने जल्दी से खोजा कि यह मानचित्र अनजाने में अमेरिका, रूस, और तुर्की के सैन्य अड्डों के लेआउट को संघर्ष क्षेत्रों जैसे कि सीरिया और अफगानिस्तान में उजागर करता है। हालाँकि कोई व्यक्तिगत डेटा सीधे तौर पर प्रकट नहीं हुआ, लेकिन संचित मेटाडेटा ने गश्ती मार्गों, बेस परिधियों और संचालन क्षेत्रों का खुलासा किया।

हाल ही में, 2022 में, Le Monde के पत्रकारों ने दिखाया कि Strava की सामाजिक विशेषताओं का कैसे हथियार बनाया जा सकता है। इजरायली सैन्य ठिकानों के करीब नकली दौड़ने के रास्ते बनाकर, उन्होंने स्ट्रावा के "नजदीकी एथलीट" फंक्शन को सक्रिय कर दिया और उजागर प्रोफाइल से मेटाडेटा को स्क्रैप कर लिया। इसने उन्हें इजरायली सैनिकों की पहचान करने, उनकी दिनचर्या को ट्रैक करने और यहां तक कि उनके नागरिक जीवन में उनके ऑफ-बेस आंदोलन को देखने की अनुमति दी।

यहां तक कि उपनामित लेन-देन भी मेटाडेटा पीछे छोड़ते हैं। फोरेंसिक फर्म लेन-देन के पैटर्न, IP लीक और नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग करके वॉलेट को असली पहचान से जोड़ती हैं।

हालांकि Bitcoin को अक्सर प्राइवेट माना जाता है, इसके सार्वजनिक लेजर में प्रत्येक लेन-देन का रिकॉर्ड होता है, जो मेटाडेटा का एक समृद्ध स्रोत बनाता है। फॉरेंसिक उपकरण जैसे कि चेनालिसिस और बिटक्वेरी लेनदेन के पैटर्न, IP लीक और वॉलेट व्यवहार को ट्रैक करते हैं ताकि उपनामी पते को वास्तविक पहचान से जोड़ सकें। कानून प्रवर्तन इसका उपयोग धोखाधड़ी और धन शोधन की जांच के लिए करता है। लेकिन ये ही उपकरण सूचनाप्रदाता, कार्यकर्ताओं या गोपनीयता के लिए Bitcoin पर निर्भर किसी की पहचान भी उजागर कर सकते हैं।

शैक्षणिक अनुसंधान से पता चलता है कि यूज़र को डेअनामाइज़ करने के लिए केवल कुछ मेटाडेटा बिंदुओं की आवश्यकता होती है। एक मामले में, शोधकर्ताओं ने Bitcoin लेनदेन को IP पते और वॉलेट फिर से उपयोग के पैटर्न के साथ सह-correlate करके व्यक्तियों की पहचान की। नेटवर्क-स्तरीय मेटाडेटा से अतिरिक्त कमजोरियाँ उत्पन्न होती हैं: यदि किसी यूज़र का वॉलेट ज्ञात एंट्री नोड्स के सेट से जुड़ता है या प्रसारण के दौरान IP जानकारी漏 करता है, तो उन्हें नाम-आधारित पहचानकर्ताओं के बिना भी पहचाना जा सकता है। यह सामान्य समझ को तोड़ता है कि नए वॉलेट पते का उपयोग करना सच में गोपनीयता प्रदान करता है।