Покрокова інструкція щодо анонімного режиму

Як працює мережа Nym mixnet для захисту вашого трафіку

Автори: Casey Ford, PhD
1 хв читання
Nym Network Blog Image

Традиційні віртуальні приватні мережі (VPN), незважаючи на свою назву, насправді не захищають нашу конфіденційність. З розвитком технологій збору метаданих, аналізу трафіку та відстеження і спостереження за допомогою штучного інтелекту це стосується навіть VPN-сервісів з хорошою репутацією, незалежно від того, що вони обіцяють. Потрібне наступне покоління технології VPN, здатне захистити конфіденційність за допомогою інноваційного дизайну мережі.

Ось тут і з'являється NymVPN. Відмінністю програми від інших VPN на сучасному ринку є інтеграція технології «mixnet» (або mix network) для забезпечення анонімного режиму роботи програми**. Але що відбувається за екраном, коли ви вибираєте Анонімний режим замість Швидкого режиму?

У цьому посібнику Nym покроково пояснить, як обробляються та маршрутизуються ваші дані через мікснет, коли ви вмикаєте анонімний режим у NymVPN.

Визначення

Спочатку давайте уточнимо деякі визначення.

Генерування шуму Мікснет

Earlybird-email banner (1).webp

Анонімний режим NymVPN: ЧаПи

Трафік проходить вісім етапів: підготовка пакетів, багаторівневе шифрування (Sphinx), введення прикривного трафіку, вхідний шлюз, маршрутизація через три рівні змішування, вихідний шлюз, доставка та зворотна маршрутизація — все це з затримкою та у випадковому порядку.

Пакети трафіку-прикриття не відрізняються від реальних пакетів і вводяться для маскування часових і об'ємних моделей, що значно ускладнює аналіз трафіку.

Анонімний режим захищає від перехоплення глобальними пасивними супротивниками, кореляції трафіку та виявлення шаблонів на основі штучного інтелекту.

Наразі анонімний режим використовує 5-ступеневий шлях мікснету. Налаштування кількості переходів (наприклад, гібриди з 3 переходами) поки що не доступні для користувачів.

Очікуйте зниження швидкості та змінну затримку, оскільки маршрутизація включає випадкові затримки та покриття трафіку, але натомість ви отримуєте високу стійкість до метаданих.

Поділіться