Чи безпечний ChatGPT? Експерти з кібербезпеки Nym висловлюються

Як працює генеративний ШІ (і що він записує)

ChatGPT та інші мовні моделі генерують відповіді, обробляючи великі обсяги текстових даних, часто включаючи запити користувачів у режимі реального часу. Хоча АІ-компанії стверджують, що анонімізують ті дані, ризики все одно залишаються:

• Промти можуть зберігатися або переглядатися людьми
• Метадані, такі як IP-адреси, типи пристроїв і час сеансів, можуть бути записані
• Чутлива інформація може бути тимчасово збережена

Навіть якщо вміст вашого повідомлення зашифрований під час передачі, те, що його оточує — ваш метадані — часто залишається вразливим.

Це може виявити закономірності в тому, як, коли і звідки ви використовуєте інструменти штучного інтелекту.

Які ризики для конфіденційності пов'язані з ChatGPT?

Використання інструментів штучного інтелекту може призвести до кількох ризиків:

• Зберігання даних: Навіть анонімні промти можуть зберігатися для навчання або модерації
• Відсутність прозорості: Користувачі часто не знають, що записується або зберігається
• Витоки спостереження: IP-адреси та поведінка використання можуть бути пов’язані з особами
• Спільне використання третіми сторонами: Інструменти ШІ можуть ділитися метаданими або контентом для аналітики чи дотримання вимог законодавства
• Ваші дані ніколи не будуть забуті: Після того, як ваші дані будуть інтегровані в генеративну систему штучного інтелекту, їх неможливо буде видалити

Без належних запобіжних заходів використання інструментів на кшталт ChatGPT може потенційно викрити вашу особистість, інтереси та поведінку в Інтернеті.

Чи можете ви безпечно використовувати ChatGPT?

Так, але для цього потрібні активні дії. Ось як зменшити ризик під час використання платформ зі штучним інтелектом:

• Уникайте надання особистої інформації у промтах
• Використовуйте ChatGPT при підключенні до dVPN, наприклад NymVPN
• Запустіть ChatGPT у режимі приватного перегляду
• Очистити файли cookie та локальне сховище часто

Ви також можете розглянути можливість використання самостійних або інструментів штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, які дають вам повний контроль над вашими даними.

Відкриті та закриті моделі ШІ

Закриті моделі, такі як ChatGPT, підтримуються приватними компаніями і часто пропонують обмежену прозорість обробки даних. Альтернативи з відкритим вихідним кодом дають користувачам більше видимості та контролю, але їм може не вистачати відшліфованості комерційних моделей.

Щоб глибше зрозуміти, чому відкриті системи важливі, прочитайте посібник Nym про те, що насправді означає відкритий вихідний код.

Інструменти для захисту вашої приватності під час використання ШІ

Конфіденційність - це не лише про модель, а й про середовище навколо неї. Використовуйте ці інструменти, щоб зміцнити свій стек конфіденційності:

Захист конфіденційності у сценаріях використання Web3 AI

У міру того, як інструменти генеративного ШІ поширюються у Web3, увага до конфіденційності стає ще більш важливою. Від аналітики блокчейну до платформ NFT і децентралізованих соціальних мереж, ШІ використовується для персоналізації стрічок, узагальнення активності спільнот і автоматизації управлінської інформації. Однак ці випадки використання часто вимагають позаланцюгових обчислень або інтеграції з зовнішніми API, що відкриває нові ризики витоку метаданих.

Якщо ви використовуєте інструменти штучного інтелекту для:

• Участь у DAO або написання пропозицій
• Генерація метаданих NFT
• Модерація спільноти Web3 або боти
• Автоматизація смарт-контрактів за допомогою природно-мовних інтерфейсів ...то кожна взаємодія може створювати слід, який може бути використаний для деанонімізації.

Щоб уникнути цього, створіть стек конфіденційності повного спектру, який охоплює весь спектр:

• Захист на рівні мережі за допомогою основного шару змішувальної мережі Nym
• Захист на рівні додатка з зашифрованим пошуком і приватними AI-екземплярами
• Біхевіоральний щит за допомогою режимів інкогніто та блокувальників трекерів

Децентралізована інфраструктура, така як NymVPN, забезпечує те, що як контент, так і метадані залишаються приватними — навіть у робочих процесах Web3 з підсиленням ШІ.

Конкретні ризики генеративного ШІ

Деякі галузі стикаються з більш високими ризиками, коли йдеться про конфіденційність ШІ:

• У сфері охорони здоров'я, наприклад, підказки, що передаються ШІ, можуть ненавмисно містити захищену інформацію про здоров'я.
• У фінансах приватні інвестиційні стратегії або дані клієнтів можуть бути вразливими.
• Навіть у освіті студенти та вчителі піддаються ризику спостереження, коли використовують ШІ для завдань або спілкування.

Молодь: Надмірна експозиція та недостатня підготовка

Молодші користувачі — особливо підлітки та студенти — часто користуються генеративними інструментами штучного інтелекту, не розуміючи компромісів з приватністю. Незалежно від того, чи це допомога з домашніми завданнями, навчальні матеріали, чи інтеграції в соціальні мережі, ці взаємодії генерують метадані. Це включає часові мітки, деталі пристрою та поведінкові патерни, які можна профілювати.

Молодші демографічні групи також з більшою ймовірністю використовують інструменти ШІ, засновані на браузерах або додатках, без блокувальників трекерів або приватних мереж. Без навмисних налаштувань конфіденційності ця вікова група може стати справжнім золотим ресурсом даних для рекламодавців, посередників даних, компаній edtech або партнерів з нагляду.

Літні люди: Невідомо під ризиком

Літні користувачі часто звертаються до генеративного ШІ за підтримкою з медичних питань, щоденними справами чи новими технологіями. Це, ймовірно, викриває приватні деталі, такі як імена, симптоми або інформацію про обліковий запис. Не знаючи, як дані проходять через системи ШІ, вони можуть бути вразливими до фішингових атак, шахрайств ШІ або випадкових витоків даних. Оскільки ця група може не регулярно оновлювати свої пристрої або не використовувати інструменти конфіденційності, вони більш піддані відбиткам пальців, стеженню або наборам експлойтів, що націлюються на запити генеративного ШІ.

Хто б ви не були і яким би не був ваш рівень ризику, NymVPN’s mixnet-based privacy layer забезпечує найсучасніший захист мережі для ваших даних у різних галузях і демографічних групах. Це забезпечує, що не тільки ваш контент, а й ваше з'єднання та поведінкові шаблони залишаються захищеними від профілювання та зловживань.