Зручність проти обережності: як ШІ на роботі стикається з страхами конфіденційності

Опитування Nym серед понад 1 000 професіоналів різних галузей показує, наскільки глибоко штучний інтелект вписався у повсякденне робоче життя. Практично половина (40%) опитаних говорить, що вони регулярно використовують AI-чат-ботів, таких як ChatGPT або Copilot, на роботі, ще 13% зізналися, що експериментували з цими інструментами, навіть якщо вони поки що не є щоденними користувачами.

Напевно, найбільше тривожить те, як відбуваються ці взаємодії з ШІ. Вражаючі 62% користувачів ШІ повідомляють, що отримують доступ до чат-ботів через особисті акаунти, а не через захищені системи, надані компанією. Тільки 15% користуються оплачуваним компанією індивідуальним обліковим записом, тоді як деякі навіть зізнаються, що позичають логіни у колег або просто використовують будь-який доступний обліковий запис.

Результат? Чутлива інформація надходить до платформ штучного інтелекту з малою мірою контролю та дуже малою кількістю захисту.

Чутливі дані, які було передано ШІ: зростаючий ризик

Незважаючи на широко поширені занепокоєння щодо цифрової безпеки, реальність використання ШІ на робочому місці розповідає іншу історію.

Коли їх запитали, яку інформацію вони ввели в AI чат-ботах на роботі:

• 25% зізналися, що ділилися даними клієнтів, такими як імена та електронні адреси.
• 17% ввели внутрішні корпоративні документи.
• 15% поділилися фінансовою інформацією компанії.
• Тривожно, майже 18% розкрили особисті деталі зарплати.
• І 15% вказали особисту інформацію, таку як домашня адреса або дата народження.

Це не зупиняється на даних, пов'язаних із роботою. Один з трьох користувачів штучного інтелекту поділився особистою медичною інформацією з чат-ботами, в той час як 28% розкрили фінансові деталі, такі як борг, зарплата або інформація про іпотеку. Навіть надчутливі дані, такі як номери кредитних карток і деталі банківських рахунків, проникли в інструменти ШІ.

Це не просто гіпотетичний ризик. Це відбувається кожного дня, усе через зручність. Але ризики для конфіденційності не обов'язково враховуються.

Парадокс конфіденційності

Цікаво, що ті ж професіонали, які покладаються на штучний інтелект для пришвидшення своєї роботи, також висловлюють глибоке занепокоєння щодо ризиків. Коли їх запитували про їхні занепокоєння щодо інструментів штучного інтелекту на роботі:

• 44% бояться, що чутливі дані компанії можуть бути зберігані або повторно використовувані платформами ШІ.
• 37% стурбовані порушеннями конфіденційності.
• 34% побоюються, що інструменти ШІ можуть ненавмисно розкрити конфіденційні дані клієнтів.
• 25% навіть турбуються, що ШІ може сприяти невизначеності в зайнятості.

Але незважаючи на ці побоювання, використання ШІ триває, часто без особливої уваги до заходів безпеки або захисту конфіденційності. Це чіткий приклад того, що генеральний директор Nym Гаррі Халпін називає проблемою «зручність над обережністю»:

"Інструменти штучного інтелекту швидко стали частиною того, як люди працюють, але ми спостерігаємо тривожну тенденцію, де зручність ставиться вище за безпеку," попереджає Хелпін.

Обізнаність про метадані: відсутній елемент пазлу

Ускладнює проблему те, що існує широко поширене непорозуміння щодо метаданих: невидимий, але дуже показовий слід інформації, який взаємодії ШІ залишають після себе.

Лише 28% респондентів опитування зазначили, що вони дійсно розуміють, що таке метадані. Однак, коли запитали, що містить метадані, багато хто помилково вважав, що це лише базові технічні деталі, такі як тип пристрою або часові мітки, а не докладні поведінкові профілі, які можуть створювати інструменти ШІ та інші сервіси.

Ця відсутність усвідомлення є небезпечною. Метадані — інформація про те, з ким ви спілкуєтеся, коли, де та як часто, — часто є більш розкриваючою, ніж зміст повідомлення. Це живить цільову рекламу, алгоритмі маніпуляції та тепер потужний моніторинг штучного інтелекту всієї діяльності в Інтернеті.

І все ж, більшість людей вжили мінімальних заходів для захисту цього шару свого цифрового сліду. Лише **23% повідомляють про використання VPN для маскування своєї локації та IP-адреси. Ще менше людей використовують браузери, зосереджені на конфіденційності, зашифровані додатки для обміну повідомленнями або блокувальники трекерів.

Зростаючий розрив у довірі: люди не відчувають себе в безпеці використовуючи ШІ

Враховуючи ці закономірності, не дивно, що скептицизм до ШІ поглиблюється. Половина респондентів опитування описують себе як "обережних" — визнаючи корисність ШІ, але не бажаючи довіряти йому чутливу інформацію. Ще 25% кажуть, що зовсім не довіряють інструментам ШІ з особистими або корпоративними даними.

Можливо, ще більш тривожно, що 24% турбуються про те, що більшість людей навіть не усвідомлюють, скільки даних вони віддають, коли користуються інструментами штучного інтелекту. Це почуття повторюється у більш широких дослідженнях Nym про цифрову конфіденційність, які постійно демонструють, що люди піклуються про захист своїх даних, але відчувають безпорадність, щоб ефективно це зробити.

Що б зробило ШІ почуватися безпечніше?

Є явний попит на зміни. Відповідаючи на запитання, що допомогло б їм почуватися безпечніше, використовуючи інструменти штучного інтелекту на роботі, респонденти вказали на такі моменти:

• Можливість назавжди видалити історію чату (42%).
• Кінцеве шифрування та безпечна передача даних (41%).
• Використання VPN або інструментів маскування даних при доступі до платформ ШІ (28%).
• Чіткі корпоративні настанови щодо безпечного використання ШІ (24%).

В основному люди хочуть контролю, прозорості та значущих захистів — а не невизначених обіцянок від постачальників штучного інтелекту.

Для німма децентралізація - це рішення, яке ми потребуємо

В Nym ми вважаємо, що конфіденційність не повинна бути розкішшю чи другорядною справою: вона повинна бути стандартом для нашого життя в Інтернеті. Але сьогоднішні інструменти штучного інтелекту, які побудовані на централізованій інфраструктурі, зберігають та обробляють дані користувачів таким чином, що забезпечити значущу конфіденційність практично неможливо.

Ось чому був створений NymVPN: не просто як ще один VPN, а як радикально інший підхід до конфіденційності. Створений на основі децентралізованої мережі на базі змішувальних технологій, NymVPN робить неможливим ведення повних журналів трафіку, навіть для нас. Це приховує метадані та порушує шаблони, на яких ґрунтуються моніторинг і профілювання.

Для співробітників та бізнесу, поєднання інструментів захисту конфіденційності, таких як NymVPN, із зрозумілими політиками штучного інтелекту та тренінгами з конфіденційності є важливим більш ніж будь-коли.

Конкретні кроки, які слід зробити при використанні ШІ

• Використовуйте децентралізований VPN, такий як NymVPN, щоб від'єднати свої спільні дані від ваших метаданих
• Використовуйте корпоративну підписку на ШІ, а не особистий акаунт, оскільки в них можуть бути засоби захисту даних від обміну
• Уникайте обміну конфіденційною інформацією з ботом ШІ

Не жертвуйте своєю приватністю заради продуктивності

Очевидно, що ШІ змінює способи нашої роботи. Але оскільки межі між зручністю та обережністю розмиваються, саме люди та організації повинні наполягати на конфіденційності за замовчуванням. Не варто чекати, поки витік даних стане заголовком новин.

Бо як тільки ваші дані про здоров'я, фінансова інформація чи таємниці компанії завантажуються в систему ШІ, ви можете втратити контроль над тим, куди вони йдуть і хто їх бачить.

Вибір очевидний: продуктивність не повинна супроводжуватися втратою конфіденційності. Але це вимагає дій, усвідомлення і правильних інструментів, щоб зробити інтернет — і штучний інтелект на роботі — безпечнішими та приватними для всіх.

Методологія

Незалежне дослідження 1,000 працівників у Сполучених Штатах та Британії було доручено NymVPN і проведено компанією Cint. Результати були зважені з урахуванням різних демографічних показників для створення національно репрезентативної вибірки. Повні деталі поставлених запитань доступні за запитом.